中国博士后科学基金(20090451486)
- 作品数：4 被引量：77H指数：4
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- 相关机构：浙江工业大学中国人民解放军信息工程大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于改进粒子群算法求解柔性作业车间批量调度问题被引量：29
- 2012年
- 基于工序排序和机器分配的粒子编码方式,提出一种新的粒子位置更新方式,该方式使得粒子群算法更新可以直接在离散域执行.通过对工件工序进行多次机器分配来扩大搜索范围,引入改进的模拟退火算法,用以增强粒子群算法的邻域搜索能力,实现全局搜索与局部搜索能力的有效平衡.最后通过数值算例以及某电声企业纸盆车间批量调度的应用实例验证了所提出算法的有效性和可行性.
- 张静王万良徐新黎王海燕
- 关键词：粒子群算法柔性作业车间调度模拟退火
- 基于离散PSO的分层多链无线传感器网络路由算法被引量：5
- 2010年
- 针对无线传感器网络节点能量有限的特点,在PEGASIS协议的基础上提出了一种基于离散粒子群优化算法的分层多链无线传感器网络路由算法DPSO-MCRA。此算法把网络分为两层,通过离散粒子群优化算法建立多条低层链路来遍历所有节点;高层节点则自发地根据剩余能量以及到基站距离的平方大小竞争父簇头,依次选择最近的邻居链节点作为该链簇头,并由这些簇头节点组建簇头链。仿真结果表明,本文提出的路由算法与PEGASIS、GASA、ECR相比能显著缩短通信距离,减少和均衡能量消耗,从而延长了网络的生命周期,并降低了网络时延。
- 范兴刚王翊介婧王万良侯佳斌
- 关键词：无线传感器网络PEGASIS多旅行商问题
- 混合粒子群算法求解多目标柔性作业车间调调度度问题被引量：38
- 2012年
- 柔性作业车间调度问题是生产管理领域和组合优化领域的重要分支.本文提出一种基于Pareto支配的混合粒子群优化算法求解多目标柔性作业车间调度问题.首先采用基于工序排序和机器分配的粒子表达方式,并直接在离散域进行位置更新.其次,提出基于Baldwinian学习策略和模拟退火技术相结合的多目标局部搜索策略,以平衡算法的全局探索能力和局部开发能力.然后引入Pareto支配的概念来比较粒子的优劣性,并采用外部档案保存进化过程中的非支配解.最后用于求解该类问题的经典算例,并与已有算法进行比较,所提算法在收敛性和分布均匀性方面均具有明显优势.
- 张静王万良徐新黎介婧
- 关键词：粒子群多目标优化柔性作业车间调度问题
- 基于DPSO的智能WSN分簇路由算法被引量：7
- 2011年
- 主要针对无线传感网络经典分簇协议LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)中存在的三个使能量消耗过大的问题,提出了一种新的智能无线传感网络分簇路由算法DPSO—CR(Discrete Particle Swarm Optimization—Clustering Rou-ting)。针对LEACH中分簇不均匀的问题,提出用改造后的离散粒子群优化DPSO直接计算全局最优簇首的位置,使簇结构分布均匀合理;针对LEACH簇首与基站单跳通信能量消耗过大的问题,根据能量传输代价作为权值计算每个簇首到基站的多跳最小能耗路径;针对LEACH按轮进行全局簇首重选机制带来能耗过大的问题,提出了局部簇首更新机制来进一步节省能量消耗。实验结果表明,与LEACH协议相比,DPSO—CR算法不但分簇结构合理均匀,网络的生命周期也大大延长。
- 范兴刚侯佳斌介靖王万良王翊
- 关键词：LEACH
