广州市科技攻关项目(2006Z2-I0041)
- 作品数：3 被引量：12H指数：1
- 相关作者：彭可可黄培彦邓军更多>>
- 相关机构：华南理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广州市科技攻关项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程建筑科学理学更多>>
- 预测碳纤维薄板增强RC梁抗弯疲劳寿命的AFN法被引量：1
- 2007年
- 在碳纤维薄板(CFL)增强RC梁中,加固后构件的疲劳寿命受到被加固结构本身性能、加固材料性能以及荷载水平等因素的影响,加固效果具有明显的非线性,加固后疲劳寿命难以显式表达。本文采用AFN法预测加固梁的疲劳寿命:用层次分析法(Analytic hierarchy process)对影响疲劳寿命的主要因素进行分析;用模糊聚类法(Fuzzy clustering)确定训练样本;运用神经网络方法(Neural network),建立疲劳寿命隐函数关系式,从而预测CFL加固梁抗弯疲劳寿命。以疲劳试验数据为样本,用层次分析法选取最大荷载、CFL的应力水平、初始挠度、循环次数为200时跨中挠度的试验数据作为疲劳寿命隐函数的随机变量输入单元,以CFL加固梁的抗弯疲劳寿命作为输出单元。通过预测值与试验值的对比分析,验证了AFN法预测CFL增强RC梁抗弯疲劳寿命的合理性。
- 彭可可邓军黄培彦
- 关键词：碳纤维薄板RC梁神经网络模糊聚类
- 在役桥梁全过程FNM风险概率估计法被引量：1
- 2009年
- 基于时变可靠度理论,考虑三级工作模式,提出在役桥梁全过程FNM(Finite El-ement-Neural Network-Monte-Carlo Simulation)风险概率估计法.该方法综合考虑了影响结构风险的荷载时变因素和抗力时变因素,在风险识别的基础上,通过蒙特卡罗抽样获得桥梁使用周期内某一时间的风险因素随机样本,结合神经网络及有限元计算风险概率.文中以一座运营了8年、主跨80 m的吊杆混凝土拱桥为对象,预测了该结构的承载力和风险概率.算例分析表明,该方法能有效地预测结构使用周期内某一时间的承载能力和风险概率,为在役桥梁的加固决策提供参考依据.
- 彭可可黄培彦邓军
- 关键词：在役桥梁蒙特卡罗法时变可靠度
- 在役钢筋混凝土拱桥时变可靠度分析被引量：10
- 2009年
- 结合现行桥涵设计规范及钢筋混凝土拱桥的受力特点,给出钢筋混凝土拱桥"安全—中介—失效"三级工作模式的相应概率。基于时变可靠度理论,将随机有限元、神经网络和蒙特卡罗法结合,提出评估在役桥梁结构可靠度的FNM法,即,用随机有限元法计算训练样本,再用神经网络扩展训练样本,然后通过蒙特卡罗法计算失效概率和损伤概率,得到结构的时变可靠度,以判断结构的工作状态。对1座建成8年、主跨为80m的钢筋混凝土拱桥进行时变可靠度分析。结果表明:该桥主拱在第8年时,已进入虽有损伤但仍能工作的中介状态,需要维修加固。这一结论与实际情况相符。
- 彭可可黄培彦邓军
- 关键词：钢筋混凝土拱桥时变可靠度服役期
