中国博士后科学基金(20090451420)
- 作品数：11 被引量：33H指数：3
- 相关作者：任超董静宜陈磊王鹏秦永波更多>>
- 相关机构：成都信息工程大学中国科学院成都计算机应用研究所中国科学院大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金四川省青年科技基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理电子电信更多>>
- 基于负载灰度图映射模型的云集群负载评估方法
- 2012年
- 为了快速评估云计算中百万节点的整体负载状态,通过分析负载均衡本质与图像均衡特征的对应关系,以熵和信息论为基础,构建了集群负载信息向灰度图的映射模型,完成了负载均衡研究向图像均衡分析的转换。通过图像压缩、信息熵、haar小波变换方法对图像进行分析,提出了一种基于图像处理的集群负载评估方法。实验表明,该方法可以较快地评估出集群均衡性,由此得到的集群负载状态值为负载均衡算法的改进提供了新的思路。
- 董静宜王鹏秦永波江炳坤陈磊任超
- 大数据技术中计算与数据的协作机制被引量：3
- 2014年
- 大数据系统也被称为面向数据的高性能计算系统,与传统高性能计算系统相似,其计算和数据存储通常也是基于机群实现的分布式系统。以计算与数据的协作机制为主线分析对比了面向计算的高性能计算和面向数据的高性能计算,指出正是计算与数据的协作机制决定着大数据系统的基本结构和性能。分布式文件系统与计算通过协助机制的融合是大数据系统实现自动并行化的基础。与面向计算的高性能计算系统不同,大数据系统以切分数据并将计算向数据迁移作为协作机制的主要原则,实现对海量数据的自动并行批处理。元数据映射方法、哈希映射方法及流式拓朴方法是实现计算和数据协作的基本方法,特别是利用流式拓朴方法可以实现实时大数据处理。
- 王鹏黄焱刘峰安俊秀
- 关键词：面向数据大数据
- 云计算技术及产业分析
- 2010年
- 从云计算与物联网的关系入手,分析了云计算的产业现状和核心工作内容,对云计算的架构方法提出了观点,云计算技术应该将注意力集中在计算和存储问题上;从产业和技术角度论述了云计算对中国信息产业的重要意义,云计算是中国未来信息产业振兴的机会,中国能在云计算时代走出一条符合中国产业特点的路,中国传统文化也会为云计算产业的发展提供创新的源泉。
- 王鹏
- 关键词：云计算物联网
- 基于云平台的物联网数据挖掘算法的能量分析被引量：1
- 2010年
- 从物联网产生的大量数据中获得有效信息需求出发,分析数据挖掘在现有运行平台上的不足,同时指出云平台上的优势。分析数据挖掘中的决策树算法,通过对信息熵和信息增益地分析,得出算法复杂度和能量之间的内在关系,指出并行数据挖掘的计算复杂度和通信复杂度对效率地影响,得出提高系统的隐含并行性是在云平台下减少运行时间、降低能耗的可靠办法。
- 秦永波陈杨林
- 关键词：云计算数据挖掘信息熵算法复杂度
- K-means算法复杂度的能量分析方法被引量：1
- 2010年
- 传统的算法复杂度分析方法重点对算法的内在流程进行分析,而且对于数据挖掘时具有很大不确定性,执行时间不能准确确定。用物理学原理从能量的角度对数据挖掘中的经典聚类算法K-means进行分析,并从算法的本质上推导出其复杂度下限,推导出该算法能优化到的极限值。
- 江炳坤任超秦永波
- 关键词：计算机软件与理论数据挖掘K-MEANS计算复杂度信息熵
- 基于云计算架构的分布式数据挖掘研究被引量：1
- 2010年
- 物联网的快速发展对数据挖掘系统提出了新的要求,传统的分布式数据挖掘系统已经无法满足物联网数据挖掘处理的要求。在基于不可信节点的云计算架构基础之上提出了一种新型的分布式数据挖掘模式,实现分布式数据挖掘无缝接入云计算系统,以满足物联网的需求。
- 陈磊王鹏董静宜任超
- 关键词：云计算数据挖掘物联网分布式
- 云计算集群系统负载均衡算法的熵判定值被引量：1
- 2010年
- 分析云计算集群系统与热力学系统的内在相似性,建立云计算集群系统的物理模型。从熵及广义复杂度两方面入手,探讨云计算集群系统均衡负载问题与能量的关系,推出云计算集群系统达到均衡状态所消耗的基本能量值。基于基本能量值,进一步推出云计算集群系统均衡负载的算法复杂度熵判定值,为后期负载均衡算法的改进提供参考标准。
- 董静宜王鹏陈磊任超唐华
- 关键词：云计算
- 基于排队论的火车站售票排队系统的分析与研究被引量：9
- 2010年
- 运用排队模型理论对火车站售票排队系统进行模拟仿真,通过分析模拟出售票窗口的数目对火车站售票排队系统的影响。火车站可以根据客流量动态控制售票窗口数目,有效地为车站节约成本,增加旅客的满意度。应用MATLAB模拟运算结果与成都火车北站实际数据进行对比分析,证明该仿真系统的有效性。
- 陈磊王鹏董静宜任超
- 关键词：计算机仿真排队论MATLAB
- 多尺度量子谐振子算法在组合优化问题中的性能分析被引量：8
- 2016年
- 多尺度量子谐振子算法(MQHOA)是一种基于一维量子谐振子波函数原理提出的新优化算法,该文在MQHOA框架下构建了旅行商问题(TSP)的求解流程和方法,研究了算法的物理意义和理论收敛过程。通过对12组TSP标准测试数据集的实验表明,根据算法物理模型要求的高斯邻域生成方法优于随机邻域生成方法,而且MQHOA算法对TSP问题的求解结果在获得最优解的概率和多次实验的平均最小距离两个指标上都要优于模拟退火算法,与其他算法对比也证明了该算法具有较好的性能。同时还研究了在规则城市数据集条件下算法的性能和收敛情况。这些结果证明MQHOA算法可以较好地被应用于组合优化问题。
- 王鹏黄焱安俊秀李建平
- 关键词：组合优化优化算法旅行商问题
- 云模式及其在物联网中的应用被引量：9
- 2010年
- 针对集群系统中分配节点的单节点失效问题,提出了一种基于云计算系统的集群服务方式,采用全新的自适应云调度策略,完成对最优服务器节点的动态选择。策略以心跳表为基础,通过"星级服务"生成不同数目的虚拟服务器组,按照先来先提供服务的竞争机制完成最优节点的选择,保证了当云计算系统的某些部分节点失效时,整个系统仍能继续正常运行,同时也具有自动调整系统负载的作用。最后结合物联网当前面临的难题,探讨了模式在物联网中的应用以及应关注的几个关键问题。
- 任超王鹏董静宜陈磊
- 关键词：计算机科学与技术并行计算云计算云模式物联网
