河北省自然科学基金(F2008000115)
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 相关作者：李勇征刘教民李艳孟军英王震洲更多>>
- 相关机构：燕山大学河北科技大学中国人民解放军军械工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 工业以太网的免疫检测系统研究被引量：1
- 2011年
- 随着工业以太网的广泛应用,其安全问题也越发重要,采用常用的防火墙技术和交换机技术虽然可以限定一部分异常数据,但对异常数据的类别无法判定,是一种被动的安全措施。将生物免疫机制应用到工业以太网的安全防范体系中,并结合动态防火墙技术,在工业以太网上搭建了一个相互合作的三层防御体系,嗅探层、动态防火墙层和免疫层构建的安全系统在考虑工业以太网性能的基础上,最大限度地主动发现异常、消灭异常。对安全系统进行了性能测试和完备性测试,表明该系统适用于工业以太网的安全防御。
- 刘教民李勇征李艳孟军英
- 关键词：工业以太网生物免疫嗅探动态防火墙入侵检测
- 基于自控粒子群优化的入侵数据分析
- 2012年
- 基于异常的入侵检测方法难以有效地获得一个用于建立正常行为模式的正常数据训练集,而粒子群优化模糊聚类算法的初始化聚类数目一般凭经验确定,准确性不高。为此,提出一种自控粒子群优化模糊聚类算法。从网络数据中提取训练集,并初始化具有不同聚类数目的粒子群,在迭代过程中,根据不同粒子群的聚类有效性函数,通过列控制向量对各粒子群规模进行调整,由此实现聚合。实验结果表明,该方法的聚类结果准确率高,可以为基于异常的入侵检测方法提供可靠的训练数据。
- 刘教民李勇征孟军英李艳
- 关键词：粒子群优化模糊聚类入侵检测异常检测
- 融合自控粒子群和免疫进化的入侵数据分类
- 2013年
- 在对基于异常的入侵检测进行训练时,缺少一个实时有效的训练集,提出了一种融合自控粒子群和免疫进化的入侵数据分类方法,对网络数据进行聚类分析,生成可靠的训练数据。粒子群模糊C均值聚类算法需要提前确定聚类数目,这在网络数据分析处理中是很难把握的,引入自控粒子群的方法根据迭代演算情况自动调节不同聚类数目的粒子群规模,使数据最后聚合在一个数目最优的聚类集中,同时为了克服陷入局部最优的问题,引入免疫进化机制,使部分粒子在当前最优指导下进行合理变异和替换,跳出局部最优解。
- 刘教民李勇征王雷王震洲
- 关键词：粒子群优化模糊聚类入侵检测
- 基于安全多方计算的系统间隐私保持推荐算法被引量：1
- 2012年
- 针对协同过滤推荐过程中的隐私泄露问题,以RSA公钥密码系统和安全多方计算理论为基础,提出一个安全计算模型,并将此模型应用到跨系统协同过滤中,并提出一个基于安全计算模型的跨系统隐私保持协同过滤推荐算法.该算法可有效防止不可信第三方和系统间恶意串通.实验表明,与传统的单系统协同过滤推荐算法相比,该算法不但可以保护用户对项目的评分,并且提高了协同过滤推荐算法的精度.
- 张明磊韩明王震洲
- 关键词：协同过滤隐私保持安全多方计算
