辽宁省教育厅基金资助项目(L2010173)
- 作品数：2 被引量：5H指数：2
- 相关作者：王铭泽王琳关新红更多>>
- 相关机构：辽宁大学中央财经大学辽宁工程技术大学更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅基金资助项目更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 基于HS-BP算法的股票预测被引量：3
- 2012年
- 为了有效预测股票问题,针对股票走势具有随机波动性和非线性的特点以及BP神经网络收敛速度慢、容易陷入局部极小值的缺点,提出利用和声搜索算法优化BP网络权重的方法改进神经网络,并通过对股票预测指标的分析,建立了股票预测模型,将和声搜索算法优化BP网络应用于所建立的模型中求解.实验结果表明,将HS算法和BP神经网络有机结合,加快了网络收敛速度、避免了局部极小值,有效地刻画了股票的随机波动特性,提高了股票预测的准确性.
- 王铭泽
- 关键词：BP网络和声搜索算法股票权值优化波动性
- 股票的GA-RBF预测模型被引量：2
- 2014年
- 针对股票市场中价格序列是一个复杂的非线性动态系统,同时难以实现准确预测的问题,采用RBF神经网络方法,利用其较强的非线性处理能力进行股票价格预测研究,同时利用具有全局搜索能力的遗传算法对RBF神经网络进行优化研究,得到性能更加优越的神经网络模型.分别使用传统RBF神经网络和遗传算法优化后的RBF神经网络进行股票价格预测,实验结果表明:利用遗传算法优化后的RBF神经网络在网络的结构和逼近性能上都有明显改进和提高,能够有效地反映股票价格的波动特性,提高股价预测的准确性.该研究成果对股票市场规律的研究具有一定的参考价值和指导意义.
- 王铭泽关新红闫吉府王琳
- 关键词：RBF神经网络遗传算法股票收敛性
