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中国科学院王宽诚博士后工作奖励基金(20021025123820)

作品数:3 被引量:28H指数:2
相关作者:田杰张春华黄海宁薛山花刘维更多>>
相关机构:中国科学院西北师范大学更多>>
发文基金:中国科学院王宽诚博士后工作奖励基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程交通运输工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇倒谱
  • 2篇噪声
  • 1篇噪声干扰
  • 1篇噪声性
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇声纳
  • 1篇图像
  • 1篇图像标记
  • 1篇自然背景
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇连续谱
  • 1篇目标识别
  • 1篇舰船
  • 1篇舰船辐射噪声
  • 1篇分形
  • 1篇辐射噪声
  • 1篇被动声纳

机构

  • 3篇中国科学院
  • 1篇西北师范大学

作者

  • 3篇田杰
  • 2篇黄海宁
  • 2篇张春华
  • 1篇刘维
  • 1篇王彪
  • 1篇薛山花
  • 1篇杨小东
  • 1篇杨志明

传媒

  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇西北师范大学...

年份

  • 1篇2006
  • 2篇2005
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于倒谱特征的舰船辐射噪声识别算法研究被引量:1
2006年
研究了舰船辐射噪声的倒谱信息.倒谱可以避免连续谱特征的不稳定性,基于此,将倒谱代替连续谱作为舰船辐射噪声识别的特征,并对实测的海上数据进行了仿真实验.结果表明,该方法可以有效地达到识别舰船辐射噪声的目的,且识别率高.
王彪杨志明杨小东黄海宁田杰
关键词:倒谱连续谱辐射噪声目标识别
基于分形的水声图像目标探测被引量:18
2005年
针对水声图像中人造物体的探测问题,给出了一种基于分形分析的方法,由于分形模型可以较好地模拟自然物体,而与人工物体存在较大差距,所以以其为主要特征可以准确地将人造物体从自然背景中探测出来。本文讨论了分维的提取方法,根据分形特征将水声图像标记为人造目标区域和非人造目标区域,并对一定噪声干扰下该方法的应用进行了研究,给出了相应的实验结果。实验结果表明,分形特征可以实现人造目标和自然物体的分类,并具有一定的抗噪声性,适宜对水声图像中的目标进行探测和识别。
田杰张春华
关键词:自然背景图像标记噪声干扰噪声性
基于倒谱分析的被动水声目标分类被引量:9
2005年
被动声纳捕捉的目标一般是船舶或鱼雷的辐射噪声。该辐射噪声可视为周期性激励与信道传递函数的卷积构成。利用同态分析进行目标分类,即通过倒谱分析将各噪声分量变为线性相加关系,实现各信号分量以及信道的分离,以便提取信号特征进行分类。通过对实际信号的分析,证明水声信号的倒谱特征在概率意义上含有比较稳定的类别信息,基于支持向量机的分类实验结果,说明了根据倒谱特征识别被动水声目标的可行性。
田杰张春华刘维黄海宁薛山花
关键词:倒谱被动声纳支持向量机
共1页<1>
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