陕西省教育厅科研计划项目(12JK0049)
- 作品数：7 被引量：35H指数：3
- 相关作者：卫晨刘志鹏卢建军楼旭明陈子凤更多>>
- 相关机构：西安邮电大学中国科学院大学西安建筑科技大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理矿业工程文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 虚拟社群中消费者品牌知识分享意愿探析被引量：5
- 2014年
- 网络经济时代,那些具有类似消费兴趣、共同消费体验、趋近品牌认知的消费者聚集于虚拟社群,彼此间通过互联网进行多种形式的互动和信息分享,使之成为品牌传播的新途径,成为不同品牌争夺消费者的主要战场。在虚拟社群中,品牌间亦存在竞争关系,如何赢得消费者持续、有效的关注与认知,是网络经济下企业品牌传播的关键。文章从虚拟社群中品牌为吸引顾客注意而开展竞争的视角进行研究发现,增强消费者与品牌的关系质量能够促进消费者参与品牌相关知识分享的意愿;品牌相关话题圈子的规模会对消费者参与讨论的意愿产生正向影响;虚拟社群中的信任能让消费者认为参与讨论可获得更多利益,从而促使消费者参与虚拟社群中的知识分享活动;消费者会为了满足自身与他人交往的需要而参与虚拟社群中的讨论,贡献自己的知识。因此,为更好地帮助品牌在虚拟社群中树立自身号召力,品牌营销者应在以下方面作出努力:一要在进行社群营销时努力使品牌相关话题的讨论更多,内容更丰富,以增加消费者讨论品牌话题的兴趣,吸引更多消费者进入到品牌知识讨论的圈子中来;二要增强与消费者的互动,提升品牌与消费者的关系质量;三要建立成员间信任关系,使知识分享更流畅。
- 管玉娟黄光球
- 关键词：虚拟社群知识分享社会动机
- 基于改进支持向量机的瓦斯涌出量预测
- 2013年
- 为了克服瓦斯涌出量预测传统模型存在泛化能力弱和预测精度低的缺点,基于改进粒子群优化支持向量机建立一种非线性的煤矿瓦斯涌出量预测新模型。用改进的粒子群优化算法对支持向量机的惩罚因子与核参数进行寻优,选取最佳参数,以最佳参数对给定的训练样本进行学习训练,得到系统输入输出之间依赖关系的估计,再由这种关系对未知输出做出预测,进而建立起新型支持向量机预测模型。仿真实验结果显示,与普通粒子群优化的支持向量机相比,改进算法可使预测值的最大误差降低3.86%,平均误差降低4.27%,即新模型能够克服传统预测模型人为选取参数的盲目性以及神经网络的过学习问题,从而提高瓦斯涌出量预测的精度。
- 米亮卢建军卫晨刘志鹏
- 关键词：瓦斯涌出量支持向量机粒子群优化神经网络
- ICT对国家创新系统的作用机理研究被引量：23
- 2016年
- 本文通过投入产出法测度ICT对其他部门的生产影响和技术溢出作用,发现ICT制造业对其他部门具有较强的推动作用,但整体经济对ICT制造业的拉动作用在2010年发生显著下降,ICT制造业对其他部门的技术溢出主要发生在设备制造业,对传统部门的溢出和融合尚待提升,ICT服务业对其他部门的影响力和感应度均较弱。推动ICT和其他部门的融合,发挥ICT的信息基础设施和通用技术作用,对实现工业信息化、产业结构升级和提升国家创新能力具有重要意义。
- 陈子凤官建成楼旭明谢逢洁
- 关键词：ICT国家创新系统投入产出法
- 基于微信公众平台的移动商务微课服务平台研究与设计
- 2019年
- 通过调查移动商务的学习实践需求,研究其微课内容体系并进行微课设计,进而建设微课推送服务平台,将微课内容通过微信公众平台推送,移动商务微课推送服务平台的建设与应用,不仅提供一个高效的学习通道,也是对传统教学的一种辅助和资源的补充,对微课推送服务平台的发展具有一定的现实意义。
- 卫昆白瑞瑞
- 关键词：移动商务
- 一种面向欺诈规避的C2C电子商务信用评价模型设计被引量：1
- 2018年
- C2C电子商务模式由于虚拟性和信息的不对称性,导致交易欺诈现象频发,信用问题日增。论文以淘宝网为例,分析其信用评价模型优缺点,基于其评价模型的不足,借鉴和采用层次分析法及信用衰减等方法,引入信用衰减时间、交易价格、买家信用、欺诈处罚等因素,改进设计多因素衡量的信用评价模型,对C2C信用真实评价及欺诈风险防范具有现实意义。
- 卫昆崔雨晨
- 关键词：C2C电子商务信用评价模型
- 基于概率神经网络的煤炭企业物资分类方法研究被引量：6
- 2014年
- 针对现有煤炭企业在物资管理中存在分类粗放、评价标准主观、计算规模大等问题,提出了基于概率神经网络的分类方法。该方法以物资较为通用的供求度、价值度和供应效率3个评价指标的量化样本数据作为输入数据,利用概率神经网络建立物资分类模型,并通过Matlab仿真出分类结果,实现了煤炭物资重要程度的科学分类。实际测试结果验证了该方法的科学性与准确性。
- 韩赛卢建军卫晨刘志鹏
- 关键词：煤炭企业概率神经网络
- 基于随机森林分类器的C2C电子商务欺诈识别模型构建
- 2018年
- C2C电子商务模式由于虚拟性和信息的不对称性,导致交易欺诈现象频发,其发展受到严重影响。论文通过构建具有一定分类精度的随机森林分类器模型,探索从C2C交易商家数据中发掘和识别出异常信息并分析评判的方法,帮助电子商务企业及时发现问题并做出决策,对C2C交易欺诈风险防范具有现实意义。
- 卫昆李想
- 关键词：C2C电子商务欺诈识别决策树
