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国家自然科学基金(40774054)

作品数:3 被引量:39H指数:3
相关作者:李月杨宝俊徐凯袁野吴宁更多>>
相关机构:吉林大学海南大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金更多>>
相关领域:电子电信天文地球理学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇天文地球
  • 1篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 2篇噪声
  • 2篇随机噪声
  • 1篇地震勘探
  • 1篇去噪
  • 1篇去噪技术
  • 1篇周期解
  • 1篇系统周期解
  • 1篇勘探
  • 1篇混沌
  • 1篇混沌振子
  • 1篇OSCILL...
  • 1篇REGULA...
  • 1篇WIGNER...
  • 1篇DIAGRA...
  • 1篇DRIVEN

机构

  • 3篇吉林大学
  • 1篇海南大学

作者

  • 3篇李月
  • 2篇林红波
  • 1篇吴宁
  • 1篇袁野
  • 1篇徐凯
  • 1篇杨宝俊
  • 1篇潘伟

传媒

  • 1篇物理学报
  • 1篇地球物理学进...
  • 1篇Chines...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 2篇2008
3 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
时频峰值滤波去噪技术及其应用被引量:10
2008年
本文将时频峰值滤波(TFPF)去噪技术应用于共炮点地震资料的随机噪声压制.时频峰值滤波技术是通过频率调制将信号调制成解析信号的瞬时频率,利用解析信号的Wigner-Ville分布的峰值进行瞬时频率估计,恢复有效信号,与其它去噪方法相比,TFPF具有在较少的约束条件下压制强随机噪声的优点.本文针对实际地震资料的非线性特性,利用加窗的Wigner-Ville分布实现TFPF,使得地震信号在一个窗长内近似满足线性瞬时频率条件,减小由地震信号非线性引起的偏差.本文对共炮点地震记录做时频峰值滤波处理,滤波结果表明在地震勘探资料中存在强随机噪声的情况下,利用局部线性化处理的时频峰值滤波技术可以有效地压制地震资料中的随机噪声,恢复出湮没在随机噪声中的地震反射信号.信噪比提高3~6dB.
林红波李月叶文海潘伟
关键词:随机噪声WIGNER-VILLE分布
基于模糊多级时频峰值滤波消减地震勘探随机噪声
1.引言消减随机噪声是利用地震勘探资料探查油气资源的关键环节,是进行高分辨率地震勘探的前提。地震资料处理要求能够从强噪声中提取出微弱有效信号,提高地震资料的信噪比和分辨率。然而,当地震资料中的随机噪声强度很大时,现有的常...
林红波李月徐学纯
混沌振子系统周期解几何特征量分析与微弱周期信号的定量检测被引量:26
2008年
提出了一种对微弱周期信号的定量检测方法.分析混沌振子系统在大尺度周期状态下的相对稳定输出时,发现了混沌振子系统输出周期解的平均面积是一个比较稳定的几何特征量.该几何特征量与待测信号幅值之间存在比较稳定的单调递增关系.在一定的参数条件下,几何特征量精度可达到10-6V2.利用混沌系统对随机噪声信号的免疫性和对微弱周期信号的敏感性,进一步建立了微弱周期信号的定量检测方法.仿真实验表明,随着待检测幅度的增加,在保证检测精度的同时,抗噪性能也随之增强.
李月徐凯杨宝俊袁野吴宁
Regular nonlinear response of the driven Duffng oscillator to chaotic time series被引量:3
2009年
Nonlinear response of the driven Duffing oscillator to periodic or quasi-periodic signals has been well studied. In this paper, we investigate the nonlinear response of the driven Duffing oscillator to non-periodic, more specifically, chaotic time series. Through numerical simulations, we find that the driven Duffing oscillator can also show regular nonlinear response to the chaotic time series with different degree of chaos as generated by the same chaotic series generating model, and there exists a relationship between the state of the driven Duffing oscillator and the chaoticity of the input signal of the driven Duffing oscillator. One real-world and two artificial chaotic time series are used to verify the new feature of Duffing oscillator. A potential application of the new feature of Duffing oscillator is also indicated.
袁野李月Danilo P.Mandic杨宝俊
共1页<1>
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