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博士科研启动基金(649983957)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：刘勇刘洁罗宇锋更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇全解
  • 1篇网络
  • 1篇解耦
  • 1篇RBF
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇DTG

机构

  • 1篇河南理工大学

作者

  • 1篇罗宇锋
  • 1篇刘洁
  • 1篇刘勇

传媒

  • 1篇微型电脑应用

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于RBF和BP神经网络的DTG全解耦方法比较
2013年
为了提高动调陀螺仪(DTG)的精度,需要对DTG的解耦方法进行研究。BP神经网络解耦方法虽然可以达到DTG的全解耦目的,但是与传统的解耦方法相比仍有一些不足,如学习过程较慢,隐含层也很难确定、泛化能力较差等。因此,需要探求更好的解耦方法。通过对RBF神经网络与BP神经网络相比较,得到新的解耦方法。最后通过仿真实验,验证了RBF神经网络的解耦速度比BP神经网络快,并且准确性要高。
罗宇锋刘洁刘勇
关键词：解耦RBF神经网络BP神经网络
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共1页<1>
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