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中国工程物理研究院科学技术发展基金(2000032920040660)
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王永强
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2005
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冲天炉熔炼过程粒群优化
2005年
粒群优化是一种非梯度随机优化算法,其思想源于动物群体(如群落)社会动力学行为的最近邻速度匹配和根据距离加速等基本规则。本文综合自适应模糊推理的建模功能和神经网络的学习能力,直接从实验数据中提取推理规则,建立了冲天炉熔炼过程模型。模型具有较高的预测精度和泛化能力,利用它可以帮助操作者认识熔炼规律。同时,将自适应模糊推理模型与粒群优化算法耦合,在预定熔化率和炉温的模糊限制条件下,得到了最高热效率时的送风强度和焦耗。此法可推广应用到其它工艺过程的建模与优化上。
夏伯才
王永强
董杰
关键词:
冲天炉
人工神经网络
粒群优化
冲天炉熔炼
熔炼过程
模糊推理模型
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