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安徽省高校省级自然科学研究项目(kj2008B092)

作品数:2 被引量:23H指数:2
相关作者:夏松程博李孙长周爱武施冬冬更多>>
相关机构:安徽大学更多>>
发文基金:安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇点检测算法
  • 1篇遗传算法
  • 1篇预处理
  • 1篇日志
  • 1篇日志挖掘
  • 1篇识别方法
  • 1篇数据预处理
  • 1篇维数
  • 1篇离群点
  • 1篇离群点检测
  • 1篇会话
  • 1篇会话识别
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇高维
  • 1篇高维数据
  • 1篇WEB日志
  • 1篇WEB日志挖...
  • 1篇测算法

机构

  • 2篇安徽大学

作者

  • 1篇贾瑞玉
  • 1篇周爱武
  • 1篇黄义堂
  • 1篇施冬冬
  • 1篇李孙长
  • 1篇程博
  • 1篇夏松

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
Web日志挖掘中的会话识别方法被引量:17
2010年
为更好地实现会话识别,从而为后续模式发现提供准确的挖掘数据,在分析现有常用的会话识别方法后,提出一种基于待挖掘站点首页的用户会话识别方法。该方法根据用户浏览站点的习惯,以站点首页作为用户新会话开始标识,并增强了用户会话的定义。最后利用数据库编程实现该方法,将识别出的会话存储在数据库中,便于后续数据挖掘使用。实验结果表明,该方法能识别出更多的用户会话,且识别会话的准确率也更高。
周爱武程博李孙长夏松
关键词:数据预处理WEB日志会话识别
基于遗传算法的高维离群点检测算法的改进被引量:6
2009年
离群点检测在欺诈检测、网络鲁棒性分析和入侵检测等领域有着重要的应用。Aggarwal和Yu提出的基于子空间投影和遗传算法(GA)的离群点检测方法是处理高维数据的一个有效方法。由于该算法的交叉重组过程采用贪心策略选择子串,并且随着变异概率的改变可能导致发现不了一些有意义的离群数据。文中对该算法的交叉过程和变异过程进行改进,提出一种改进的算法,提高了检测的精度并且不受变异概率改变的影响。
施冬冬贾瑞玉黄义堂
关键词:离群点检测高维数据遗传算法
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