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广西农业科学院基本科研业务专项项目(200833)

作品数：2 被引量：11H指数：2
相关作者：梁毅劼于平福陆宇明韦莉萍兰宗宝更多>>
相关机构：广西农业科学院更多>>
发文基金：广西农业科学院基本科研业务专项项目广西壮族自治区科学研究与技术开发计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇小波
  • 2篇小波分析
  • 2篇粮食产量
  • 1篇多时间尺度
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇小波变换
  • 1篇粮食产量变化
  • 1篇粮食产量预测
  • 1篇回归神经网络
  • 1篇广义回归神经...
  • 1篇GM(1,1...
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇广西农业科学...

作者

  • 2篇韦莉萍
  • 2篇陆宇明
  • 2篇于平福
  • 2篇梁毅劼
  • 1篇孔令孜
  • 1篇杨景峰
  • 1篇苏晓波
  • 1篇兰宗宝

传媒

  • 1篇安徽农业科学
  • 1篇湖北农业科学

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
广西粮食产量变化的小波分析被引量：4
2010年
采用Complex Gaussian小波变换分析方法，对1949～2008年广西粮食产量变化进行了多时间尺度分析，并预测了广西粮食产量变化趋势。提出了稳定粮食播种面积、加快农业科技创新、优化粮食结构和完善促进粮食生产政策等对策建议，以期能保障广西粮食安全。
于平福梁毅劼陆宇明韦莉萍杨景峰
关键词：粮食产量小波变换多时间尺度
基于小波广义回归神经网络的粮食产量预测模型被引量：7
2011年
将小波分析与广义回归神经网络(GRNN)相融合,构建了一种小波广义回归神经网络(WGRNN)模型。该模型应用于我国粮食总产量预测,其预测结果在精度上均优于单一的GRNN预测模型和GM(1,1)灰色预测模型,既具有神经网络非线性逼近能力和自学习能力的特性,又具有小波在时、频两域表征局部特征的功能,可为粮食产量预测的定量化和智能化提供一条新途径。
于平福陆宇明韦莉萍梁毅劼苏晓波孔令孜兰宗宝
关键词：粮食产量预测小波分析GM(1,1)模型广义回归神经网络
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