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国防科技技术预先研究基金(9140A05070910BQ02)

作品数:2 被引量:0H指数:0
相关作者:张蓉蓉李跃华更多>>
相关机构:南京理工大学江苏财经职业技术学院更多>>
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相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇目标识别
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇降维
  • 1篇降维算法
  • 1篇毫米波
  • 1篇毫米波探测器

机构

  • 2篇江苏财经职业...
  • 2篇南京理工大学

作者

  • 2篇李跃华
  • 2篇张蓉蓉

传媒

  • 1篇东莞理工学院...
  • 1篇现代电子技术

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于AD9059的毫米波主被动复合探测器信号处理系统设计
2014年
针对毫米波主被动复合探测器主被动信号的差异问题,鉴于传统双AD芯片分别采样主被动信号,电路设计复杂,提出一种使用单一AD芯片的信号处理系统设计方法。使用AD9059采样主被动信号,并以TMS320VC5410为核心进行信号处理,实现对目标的测距和识别。该系统不仅设计简单,还具有干扰小、稳定性好、易小型化等优点。目标探测实验表明,该设计能够满足探测器的指标要求,能够很好的完成距离测量和目标识别等探测任务。
张蓉蓉李跃华
关键词:信号处理目标识别
ODNPP降维算法在毫米波探测器目标识别中的应用
2013年
在邻域保持投影算法的基础上,研究了一种基于流行学习的维数约简算法,即正交判别邻域保持投影(ODNPP)。该算法充分利用样本的类别信息,在目标函数中增加了类间散布约束,同时引入正交化处理,求取正交投影矩阵。将ODNPP算法与NPP,NPDP和ONPP三种算法分别应用于毫米波探测器目标识别仿真实验,结果表明ODNPP算法能够发现嵌入在高维观测数据空间中的低维流形,利用ODNPP算法降维后的特征可获得更高的识别率。
张蓉蓉李跃华
关键词:降维毫米波探测器目标识别
共1页<1>
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