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河南省基础与前沿技术研究计划项目(072300410210)
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
相关作者:
魏汪洋
陈永刚
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河南科技大学
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发文基金:
河南省基础与前沿技术研究计划项目
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相关领域:
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粒子群优化算法在函数优化上的研究与发展
被引量:3
2009年
粒子群优化算法(PSO)与其他演化算法相似,也是基于群体的。每个粒子被随机初始化以表示一个可能的解,并在解空间通过更新迭代搜索最优解。该算法的特点是简单容易实现而又功能强大。该算法最初被提出来主要应用于函数优化。经过几年的发展,已经出现了大量的改进算法。本文总结了这些改进算法的基本主要形式,并给出了未来可能的研究方向。
陈永刚
魏汪洋
肖春宝
关键词:
粒子群算法
函数优化
群智能
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