江苏省教育厅哲学社会科学基金(2010SJB630036)
- 作品数：4 被引量：40H指数：3
- 相关作者：宋维堂余霞张淑梅张鸰王艳梅更多>>
- 相关机构：南京交通职业技术学院南京林业大学更多>>
- 发文基金：江苏省教育厅哲学社会科学基金江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目江苏省交通科学研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程经济管理机械工程更多>>
- 低碳经济下公共交通运输管理研究被引量：18
- 2011年
- 环境发展以及能源利用影响着公共交通运输管理,低碳运输在中国虽然只是起步阶段,但却面临着机遇与挑战。因此,应当系统地规划交通线路,建设现代综合运输体系,加快城市主、次干道和快速路建设,合理安排机动车道和人行道的建设,提高道路利用率,加强公共交通运输效率,真正实现快速流通,降低公共交通运输资金的耗费;重视公交轨道交通,提高服务质量,增加作为出行选乘方式的吸引力;合理规定排放标准,强化交通运输管理;完善信息系统,提高信息的综合运用,发展ITS智能运输,使用HT-UTCS等交通控制系统,同时重视交通法制教育,人人懂交通法规,依法交通,这样就能实现低碳运输。
- 余霞
- 关键词：低碳经济公共交通运输管理
- 江苏城市公共交通高素质技能型人才培养的思考
- 2011年
- 随着社会经济发展,人们生活节奏的加快,城市居民出行成为社会各界热切关注的问题,特别是交通拥堵、汽车尾气污染等问题严重影响了人民的工作和生活。其最有效的解决方法是提高公共交通服务水平,降低居民出成本,倡导全社会低碳、环保、节约、健康的出行方式。但公共企业服务水平的提高,重在解决公共交通专业人才的培养问题,本文就公共交通专业人才的培养定位与人才培养模式进行了阐述。
- 王艳梅
- 关键词：城市公共交通高素质技能型
- 基于智能车辆的多传感器数据融合算法研究与分析综述被引量：8
- 2012年
- 多传感器数据融合是20世纪80年代发展起来的一门新技术,将智能车辆中多个传感器采集的数据进行合成,并充分利用多感器数据间的冗余和互补特性,从而得出准确的环境信息用于地面车辆定位、车辆跟踪、车辆导航等。文章通过对现有的数据融合方法进行分类和归纳总结,对多传感器数据融合算法的研究和数据融合技术的应用情况进行阐述,为智能车辆多传感数据融合方面的研究提供参考。
- 宋维堂张鸰
- 关键词：智能车辆传感器数据融合算法
- 车辆调度优化模型仿真研究被引量：14
- 2011年
- 研究车辆调度优化问题,针对运输车辆的空间排放和时间安排等,要达到运输路径最短,费用最省的要求。为了实现城市车辆优化调度,节约运输成本,同时传统的车辆调度算法存在计算复杂度高,不利于实际应用等问题,提出了一种改进的车辆调度优化算法模型。首先对城市车辆调度建立优化数学模型,建立一种动态开放的车辆调度系统,并采用匈牙利算法对数学模型进行求解。仿真结果表明,提出的新的算法不仅能有效的求解车辆调度优化模型,而且计算机复杂度较低,计算效率较高,收敛速度较快,验证了算法的实用性和有效性。
- 宋维堂张淑梅
- 关键词：车辆调度线性规划仿真模型
