国家高技术研究发展计划(2008AA04Z128)
- 作品数：13 被引量：59H指数：5
- 相关作者：吴敏王春生曹卫华段平丁雷更多>>
- 相关机构：中南大学吉首大学东京工科大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家杰出青年科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程理学更多>>
- 铅锌烧结过程烧穿点的模糊预测控制方法被引量：5
- 2008年
- 针对具有时滞、非线性、不确定等特性的铅锌密闭鼓风烧结过程,提出一种烧穿点的模糊预测控制方法。首先,基于台车速度和烧穿点之间的分段线性化关系,建立烧穿点的模糊T-S模型。然后,采用动态线性化方法获得烧穿点的全局模型,并在此基础上进行模型预测控制器设计,以实现烧穿点的模糊预测控制。最后,采用烧结生产历史数据,对模糊预测控制方法进行了仿真和实验研究。结果表明:模糊T-S模型能有效抑制垂直燃烧速度不确定性的影响,具有较高的辨识精度,能够满足工业现场生产指导的需要;此外,烧穿点的模糊预测控制方法比单纯的模糊控制调节时间短、超调量小,能快速有效地响应烧穿点的变化,具有一定的应用价值。
- 吴敏庄坤丁雷王春生
- 关键词：铅锌烧结过程模糊预测控制
- 铅锌烧结过程质量产量的智能集成优化控制被引量：8
- 2008年
- 针对铅锌烧结过程具有大滞后、多约束的特点,建立烧结块质量产量神经网络预测模型和优化控制模型,提出一种融合聚类搜索粗优化和混沌遗传细优化的智能集成优化控制方法.首先采用模糊聚类算法进行优化样本查询,所得结果作为问题的次优解;然后采用最优保存对简单遗传混沌算法进行二次优化,求取问题的最优解;最后对智能集成方法进行实际验证,系统运行结果表明,该方法较好地实现了高产、优质的生产目标,并且具有全局收敛性和工业有效性,为解决复杂工业过程的优化控制问题提供了一种有效、实用的新思路.
- 徐辰华吴敏
- 关键词：模糊聚类算法
- 铅锌烧结配料过程的智能集成建模与综合优化方法被引量：13
- 2009年
- 以铅锌烧结配料过程为背景,针对传统配料方法中存在的成本高和准确率低的问题,提出一种智能集成建模与综合优化方法.首先,在建立过程神经网络模型和改进灰色系统预测模型的基础上,利用信息论中熵值的概念,提出一种既可保证预测精度又能满足配料计算对数据完备性要求的烧结块成分集成预测模型;其次,以成本最小为目标建立烧结配料优化模型,采用基于专家推理策略和改进免疫遗传算法的定性定量综合集成方法,实现烧结配料的优化.仿真结果验证了该方法的有效性.
- 王春生吴敏曹卫华何勇
- 关键词：铅锌烧结过程改进免疫遗传算法
- 铅锌烧结过程综合透气性的集成预测模型
- 2008年
- 针对铅锌烧结过程透气性的预测具有模型不确定性和输入变量不确定性等特点,建立了综合透气性智能集成预测模型。首先建立了基于满意聚类的T-S综合透气性预测模型,针对聚类后各子模型结论参数的辨识工作计算复杂、容易陷入局部极值的问题,将混合粒子群优化算法用于这些结论参数的辨识;然后利用灰色理论建立了时间序列综合透气性预测模型;最后利用信息熵技术将2个预测模型进行集成,以获得集成预测模型。选取实际生产过程中100组合格的数据,分别用以上3种预测模型来预测相应的综合透气性,其相对误差的平均值分别为2.1%,3.2%,1.8%。实验结果表明,本文提出的集成预测方法能够有效地克服不确定性带来的影响、提高综合透气性的预测精度。
- 丁雷吴敏曹卫华段平
- 关键词：铅锌烧结过程粒子群优化算法
- 基于PSO算法的烧结制粒湿度自适应控制
- 本文针对烧结制粒过程水分控制存在的纯滞后、不确定性等问题,提出了一种通过非线性Smith补偿的PSO优化模糊神经网络PID控制算法。该算法通过BP神经网络Smith预估器对被控对象的纯滞后进行自适应补偿,然后通过PSO优...
- 李勇吴敏曹卫华赖旭芝
- 关键词：SMITH预估器粒子群优化模糊神经网络
- 文献传递
- 基于线性规划和遗传-粒子群算法的烧结配料多目标综合优化方法被引量：14
- 2011年
- 针对钢铁企业二次配料工艺,本文采用将硫含量折算为可比成本,兼顾节能减排目标和配料成本,建立了二次配料多目标优化模型;提出了一种基于线性规划和遗传–粒子群算法(GA–PSO)的钢铁烧结配料优化方法.首先采用线性规划算法进行求解,若线性规划方法无法求得最优解,则采用GA–PSO算法进行搜索.该方法应用于某钢铁企业360m2生产线的"配料优化与决策支持系统"中,实际运行结果表明,该算法在保证烧结矿质量的前提下,能够有效地减少二氧化硫排放,降低配料成本.
- 李勇吴敏曹卫华王春生赖旭芝
- 关键词：配料
- 基于集成模型与遍历搜索算法的铅锌烧结透气性优化被引量：1
- 2008年
- 以铅锌烧结过程为研究对象，针对烧结过程透气性的控制问题，提出了基于集成预测模型与遍历优化搜索算法的铅锌烧结透气性优化控制方法。首先采用优化组合集成技术将神经网络预测模型和灰色系统预测模型有机结合，建立烧结综合透气性集成预测模型，然后结合14^#风箱温度和烧穿点温度建立透气性状况综合评判模型，最后通过遍历优化搜索算法，获得二配配比和混合料水分设定值，并进行跟踪控制，从而实现烧结过程透气性的优化控制。仿真结果表明：该方法能有效改善烧结过程的透气性，稳定烧结过程。
- 孙良君吴敏王春生徐辰华
- 关键词：铅锌烧结过程透气性神经网络模型
- 基于分级递阶结构的铁矿石烧结过程智能控制被引量：8
- 2010年
- 针对铁矿石烧结过程具有强非线性、大滞后、强耦合性的特点,提出一种基于分级递阶结构的烧结过程智能控制方法,建立具有智能控制层和基础自动化层的递阶控制系统。在智能控制层,首先融合灰色理论与BP神经网络方法建立烧结终点预测模型;然后建立烧结终点混杂模糊-预测控制模型;最后提出基于满意度的协调控制方法,实现烧结终点与混合料料槽料位之间的智能协调。基础自动化层实现对操作参数的稳定化跟踪控制。实际运行结果表明,该系统有效地抑制了烧结终点的波动,提高了烧结矿产量质量。
- 曹卫华段平吴敏向婕
- 关键词：满意度
- 基于多目标粒子群协同算法的状态参数优化被引量：3
- 2010年
- 针对铅锌烧结过程综合透气性、烧结终点的优化具有强非线性、计算复杂等特点,提出了一种有效的多目标粒子群协同优化算法。首先,建立了有综合透气性、烧结终点两个目标的优化模型。接着,通过改进的约束比较方法、粒子极值选取方法,以及利用不同的粒子群来分别优化相应的变量,提出了一种改进的多目标粒子群协同优化算法。最后,利用提出的多目标优化算法进行综合透气性、烧结终点的优化。仿真结果表明,所提出的多目标优化算法能较好地解决综合透气性、烧结终点的优化问题。
- 丁雷吴敏佘锦华段平
- 关键词：铅锌烧结过程
- 机器人救援的目标吸引动态路径规划蚁群算法被引量：3
- 2011年
- 地震发生后城市的道路状况未知而且复杂多变,因此,在震后机器人救援中,如何快速地找到最短路径以拯救更多的伤员,成为研究的热点问题。提出一种目标吸引的动态路径规划蚁群算法,在动态变化的震后救援环境中找到最短路径,减少救援时间。利用原有城市交通地图的全局信息建立目标吸引函数,对蚂蚁在复杂动态环境下的路径搜索进行引导,提高其选择离目标点更近邻节点的概率,减小蚂蚁对非最短路径的选择概率。通过与MMAS算法进行仿真实验对比,验证了提出的算法可以更快地收敛到最短路径并具有较好的动态性能。
- 张晓勇吴敏彭军Lin Kuo-Chi马建江
- 关键词：蚁群算法动态路径规划
