您的位置: 专家智库 > >

山东省自然科学基金(Q2008G02)

作品数:5 被引量:16H指数:2
相关作者:邱化冬路长厚肖如镜曹荣华王爱群更多>>
相关机构:山东大学西北农林科技大学更多>>
发文基金:山东省自然科学基金山东大学自主创新基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:电子电信金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电子电信
  • 2篇金属学及工艺
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇激光
  • 2篇激光技术
  • 2篇光技术
  • 1篇压印
  • 1篇正交
  • 1篇正交试验
  • 1篇条码
  • 1篇图像采集
  • 1篇图像处理
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇字符
  • 1篇字符集
  • 1篇维数
  • 1篇维数估计
  • 1篇线阵CCD
  • 1篇铝合金
  • 1篇合金
  • 1篇方差分析

机构

  • 4篇山东大学
  • 1篇西北农林科技...

作者

  • 4篇路长厚
  • 4篇邱化冬
  • 1篇李建美
  • 1篇宋怀波
  • 1篇王爱群
  • 1篇赛华松
  • 1篇肖如镜
  • 1篇曹荣华

传媒

  • 1篇光电子.激光
  • 1篇中国激光
  • 1篇应用激光
  • 1篇工具技术
  • 1篇China ...

年份

  • 2篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2009
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于线阵CCD的高反射物体图像采集设计与实现
2010年
介绍了一种应用于高反射物体金属标牌的图像采集装置,详细介绍了线阵CCD驱动电路的设计以及CCD信号的处理,并给出了时序仿真图形和程序流程图,最后通过对比实验,证实了该图像采集装置优于普通采集装置。
赛华松邱化冬路长厚
关键词:线阵CCDCPLD
基于概率PCA模型的压印字符集本征维数确定方法被引量:2
2010年
提出了一种基于概率主成分分析模型(PPCA)的压印字符图像子空间维数的确定方法。首先,建立观测数据的PPCA模型;然后采用仿真数据进行仿真,对影响维数判别的各种因素进行了分析并给出了3种准则的适用范围;最后对压印字符数据集协方差矩阵的特征值曲线得到本征维数的大致区间范围,通过AIC、BIC和CAIC模型选择准则分别进行最优维数确定。实验表明,该方法可以提高算法的鲁棒性,有效地降低算法的运行时间。
宋怀波路长厚邱化冬
关键词:本征维数维数估计
激光直接标记的质量评定及工艺参数优化被引量:4
2011年
针对目前国内缺乏激光直接标记的加工及质量检验标准的情况,以金属铝板为试验对象,研究了影响标记质量的因素以及质量评价方法。提出一种图像处理与正交试验相结合的方法,分析了有效矢量步长、有效矢量步间延时、Q频和激光电流四个激光工作参数对标记质量的作用效果。以对比度为考察指标,通过对试验数据进行方差分析以及F检验,证明了有效矢量步长为影响标记质量的显著因素,且有效矢量步长取0.003mm,有效矢量步间延时取40μs,Q频取1kHz,激光电流取12A时在铝板上标记出的图像质量最优。该研究对在不同材料上快速得出标记图像的最优工艺参数组合有一定的指导意义。
曹荣华邱化冬李建美王爱群路长厚
关键词:激光技术图像处理正交试验方差分析
激光参量对铝合金直接标识条码的影响被引量:10
2011年
研究了不同激光参量组以及激光与铝合金相互作用产生物对条码等级的影响,寻找适合工业应用的最优激光参量组。实验采用Nd…YAG激光器作为加工源,通过调节搭配激光四参量实现3136种不同功率密度激光在铝合金表面标识二维码,并使用INTEGRA条码检测仪对标识条码进行分级。统计分析条码等级分布推得最优加工参量组为:有效矢量步长0.005~0.009mm,有效矢量步间延时29~43μs,Q驱频率7~10kHz,Q驱释放时间13~19μs。同时分析两组激光参量加工模块的扫描电镜(SEM)图片和能谱(EDS)数据,推知激光与铝合金相互作用的4个阶段,从微观上解释了激光参量与材质对条码等级的影响。
邱化冬路长厚肖如镜
关键词:激光技术DATA铝合金
Canny edge detector and its application to analyze the brazed joint interfaces被引量:1
2009年
Image processing is widely used as a method for visnal inspection in industry. Analyzing the microstructure image of a brazed joint is a very important part of the quality control in products related to brazing aUoys. Edge detection techniques are introduced to analyze the bonding strength of the brazing alloys in this paper. Gaussian filter is used for image smoothing. The sharp edge map produced by the Canny edge detector is added to the smoothed noisy image to generate the edge image, which can show the brazing elements clearly. Using the Canny edge detector as a tool to analyze the bonding strength of brazed joint, the experiment results are robust with a very high level. Therefore, the Canny edge detector can be reliably used to analyze the brazed joint interfaces.
李建美吕学勤
关键词:BRAZING
共1页<1>
聚类工具0