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基于近红外光谱和仿生模式识别玉米品种快速鉴别方法被引量：26: 2009年; 文章提出了一种采用近红外光谱快速鉴别玉米品种的新方法，并对不同品种的玉米种子建立了相应的鉴别模型。对7个玉米品种共140个样本，通过近红外光谱仪扫描获得4000-12000cm^-1波段范围内的光谱数据。为了消除噪声、提高数据处理效率，对原始数据进行了归一化预处理，采用固定尺寸移动窗口渐进因子法（fix-sizedmovingwindowevolvingfactoranalysis）寻找特征波段，使用主成分分析（PCA）方法得到能反映玉米种子99．96％光谱信息的5个主成分，进而利用仿生模式识别（biomimeticpatternrecognition）方法建立玉米品种的鉴别模型。对于每个品种中的20个样本，随机挑选10个样本作为训练样本，其余10个样本作为第一测试集，其他品种共120个样本作为第二测试集。在对第二测试集平均正确拒识率达到99．1％的情况下，对第一测试集中的样本取得了94．3％的平均正确识别率。该方法具有较高的鉴别准确度，可以作为一种快速无损的玉米品种鉴别方法。; 苏谦邬文锦王红武王库安冬; 关键词：近红外光谱仿生模式识别玉米

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病原微生物生物安全国家重点实验室开放基金(200705)