重庆市自然科学基金(CSTC2005BB2206)
- 作品数：6 被引量：25H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于形态学和小波的遥感图像边缘检测被引量：6
- 2008年
- 针对遥感图像噪声含量大、边缘细节丰富等特点,提出了一种基于形态学和小波分析相结合的遥感图像边缘检测方法,即利用小波变换将遥感图像分解为低频和高频两部分分别进行处理,低频采用形态学锐化算法改善低频边缘清晰度后构造全方位多结构元素进行形态学边缘检测,高频引入小波阈值去噪算法进行预处理后利用小波模极大值进行边缘检测,最后进行边缘图像融合。实验结果表明:该方法在有效抑制噪声的同时,实现了边缘的精确定位,细节提取效果好。
- 李晓飞马大玮胡焰智
- 关键词：遥感图像数学形态学小波变换边缘检测
- 基于JPEG2000的动态多感兴趣区域编码新方法被引量：1
- 2007年
- 提出了一种基于JPEG2000的动态多感兴趣区域编码新方法,可以广泛地应用于各种交互式的客广/服务器应用环境.通过利用空信息包的特性和LRCP渐进方式,服务器在无需重新编码的前提下完成了原始码流的重组,从而实现了在渐进传输过程中的任意时刻,均可以有效地满足客户动态定义感兴趣区域及改变各个感兴趣区域优先级的需求.同时,由于和原始的JPEG2000码流结构保持完全一致,利用该算法同样可以实现感兴趣区域或整幅图像的无损压缩编码及渐进传输.实验结果表明:所提算法具有高度的灵活性,可以实现在低运算需求时的快速编解码.
- 李晓飞马大玮胡焰智范小麟
- 关键词：感兴趣区域EBCOT算法JPEG2000
- 基于数学形态学的遥感图像多感兴趣区域提取被引量：8
- 2007年
- 提出了一种基于数学形态学的遥感图像多感兴趣区域提取算法。首先通过形态学运算强化特定结构的多个目标区域,运用阈值分割算法完成初步的图像区域分割;然后利用形态学运算进行精细化处理,结合提出的判断准则,通过人工交互完成了多感兴趣区域的提取;最后利用形态梯度的算法探测出感兴趣区域的边缘。实验结果表明该方法能够快速有效地分割提取出遥感图像中的多个感兴趣区域。
- 李晓飞马大玮范小麟胡焰智
- 关键词：感兴趣区域遥感图像数学形态学边缘检测
- 微目标遥感图像的感兴趣区域提取新方法
- 2008年
- 结合微目标遥感图像的灰度、轮廓、大小等信息特征,提出了一种基于视觉注意的微目标遥感图像感兴趣区域提取方法,首先采用形态学Top-Hat变换强化感兴趣区域和抑制背景,利用开运算实现去除噪声和虚假微目标;然后通过阈值迭代法初步分割出感兴趣区域;最后通过人工交互,结合形态学方法进行感兴趣区域提取,进而运用基于小波变换的多尺度边缘检测算法探测出感兴趣区域的边界。实验结果表明:该方法能快速有效地分割提取出微目标感兴趣区域。
- 李晓飞马大玮胡焰智范小麟
- 关键词：感兴趣区域视觉注意遥感图像数学形态学小波变换
- 一种基于SPIHT算法的感兴趣区域编码新方法被引量：10
- 2007年
- 在研究JPEG2000中的感兴趣区域(ROI)编码算法优缺点的基础上,结合嵌入式编码理论和人眼视觉特性,利用等级树分集(SPIHT)编码算法的特性,提出了一种高效的ROI编码方法,压缩后的码流具有嵌入式特点,支持渐进传输。实验结果表明:尽管在低码率下,该算法整体峰值信噪比较低,但主观视觉效果明显好于SPIHT算法,结果令人满意。
- 李晓飞马大玮范小麟
- 关键词：感兴趣区域SPIHT算法小波变换人眼视觉特性
