国家自然科学基金(71161007)
- 作品数：11 被引量：76H指数：5
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- 相关机构：海南大学东莞职业技术学院广东工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金海南省重点科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 一种引入内存平衡的Hadoop平台作业调度算法被引量：4
- 2014年
- 通过实验对FIFO、CAP和FAIR三种调度算法的特点与性能进行了对比分析,得出了它们各自优点和存在的问题.针对公平调度算法Fair Scheduler不适用于内存密集型作业调度的缺点,提出一种基于内存平衡的公平调度算法FMScheduler,在整个调度的过程中考虑作业的内存使用和计算节点的内存情况,通过加入内存比较机制、调整作业公平权重计算方法以及引入作业预留机制,对原有Hadoop公平调度算法进行改进与优化.最后,通过仿真实验对FMScheduler进行测试分析,实验结果表明,FMScheduler在高内存作业调度环境下的独立响应时间和作业整体的平均响应时间都比Fair Scheduler有所减少;并且在多用户多作业且包含内存密集型作业的环境中,FMScheduler与Hadoop原有的三种调度算法相比,在处理数据密集型作业和内存密集型作业的混合场景时,能够更合理公平地调度作业.
- 杨倩茹黄梦醒万兵
- 关键词：作业调度HADOOP公平调度
- 基于物联网技术的远程农田监控系统设计被引量：27
- 2012年
- 针对嵌入式网关的无线网络接入成本以及流量负荷过高的问题,设计一种基于物联网技术的远程农田信息监控系统。将无线传感器网络作为采集系统,采用ARM11的嵌入式网关、嵌入式数据库和嵌入式服务器,利用3G无线网络接入技术,开发智能手机客户端,进行远程控制、数据访问和可视化。分析结果表明,该系统可对农田信息进行有效监控,适合现代农业发展的需要。
- 李雪刚黄梦醒朱东海
- 关键词：物联网无线传感器网络嵌入式LINUX嵌入式网关远程监控
- 一种基于资源预取的Hadoop作业调度算法被引量：4
- 2014年
- Hadoop原有的作业调度算法在任务级调度阶段均采用简单考虑数据本地性的任务分配策略,并不能保证良好的数据本地性,而相应的改进算法改进目标不一,也不完全适用于所有作业调度场合。针对以上问题,结合数据预取理念提出一种基于资源预取的作业调度算法。通过估算节点上正在运行任务的剩余执行时间,并与传输一个数据块所需时间进行比较,预选出待预取的候选节点;并从当前正在运行作业的未分配任务中选取非本地map任务作为待预取任务;最后,为该任务在候选节点上预取其所需数据。实验结果表明该改进算法有效地提高了作业的数据本地性,并在一定程度上减少了作业执行时间。
- 万兵黄梦醒段茜
- 关键词：作业调度HADOOPMAPREDUCE云计算
- 一种基于AHP-未确知模糊理论的云计算环境下供应链信息协同风险评估
- 2015年
- 针对云计算环境下供应链信息协同风险具有动态性以及评价指标模糊性和不确定性的特点,提出基于AHP-未确知模糊理论的供应链信息协同风险评估模型,构建了云计算环境下供应链信息协同风险评价指标体系,并应用AHP法确定各个风险因素的权值,结合评分专家的可信度并用未确知理论得到模糊关系矩阵以提高模糊综合评判法的精度,最后通过实例证实了该评估模型的合理性和可行性.
- 王美虹黄梦醒杨雄
- 关键词：模糊综合评判法云计算
- 云计算下基于Petri网的供应链模型分析被引量：2
- 2015年
- 云计算将为企业带来创新的管理模式和运行环境,将为供应链柔性、松耦合、"无缝"集成与构建提供良好的集成环境。结合供应链管理信息系统的特点,文章构建了一种基于云计算的供应链管理参考架构模型(C-SCRA)。该架构模型能够给供应链的构建提供高水平的信息基础设施保障,可以快速、柔性的构建供应链。同时,采用时间Petri网建模分析方法,验证了模型在提高供应链效率方面的作用。
- 何景师王磊
- 关键词：云计算供应链管理时间PETRI网
- 云计算环境下中间件的负载均衡机制研究被引量：5
- 2014年
- 为了提高云服务系统的安全可靠性,提出了一种云计算环境下中间件的负载均衡机制。确定负载粒度,考虑影响中间件负载的各种参数,设计参数的加权因素和负载算法,建立监控模型,及时反应负载变化;建立中间件负载均衡结构模型,设计均衡算法,实现各个中间件的均衡,保障云服务安全可靠。仿真结果表明,该负载平衡机制能有效地实现云计算环境下服务中间件的负载均衡。
- 周源冯文龙黄梦醒
- 关键词：云计算中间件负载均衡
- 综合用户特征和项目属性的协作过滤推荐算法被引量：7
- 2014年
- 通过分析传统协作过滤推荐算法面临的数据集稀疏性问题及当前解决方法的优缺点,在基于项目的协作过滤推荐算法的基础上,提出了一种综合用户特征和项目属性的协作过滤推荐算法。通过分析不同特征的用户对项目的各种属性的兴趣度,综合已评分的项目属性预测未评分项目,降低数据集的稀疏性,提高项目相似度计算的准确性。在MovieLens数据集上的实验结果表明,在数据极端稀疏的情况下,能够有效地降低数据集稀疏性,并在一定程度上缓解了协作过滤推荐算法中的冷启动问题,提高了推荐算法的预测准确度。
- 孙龙菲黄梦醒
- 关键词：稀疏性用户特征
- 基于Petri网和Agent的供应链需求预测模型被引量：1
- 2015年
- 为提高企业供应链需求预测的准确性,根据企业供应链动态协同需求预测特点,提出一种Petri网和Agent相融合的企业供应链协同需求预测模型。将企业需求供应链中每一个流程抽象成一个Agent,通过它们之间交互、协作描述企业供应链中的行为规则;采用Petri网刻画企业供应链需求的动态变化规律,建立企业供应链动态协同需求预测模型。采用仿真对比实验测试其有效性,仿真结果表明,该模型可准确描述企业供应链的需求变化趋势,提高了企业供应链需求预测系统的运行效率,为企业供应链管理人员决策提供了有价值的参考信息。
- 寇瑜琨黄梦醒陈泓宇
- 关键词：供应链PETRI网AGENT系统动态特性
- 云计算环境下基于灰色AHP的供应商信任评估研究被引量：17
- 2013年
- 针对传统信任模型的不足,以改善供应链企业间的信任危机为目标,以灰色系统理论为基础,将层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)与灰色评估法相结合,提出一种基于灰色AHP的云计算供应商信任评估模型。通过定义信任评价等级灰类及白化权函数,计算云环境下供应商企业实体各信任证据的灰色评价权,结合层次分析法构建层次结构并确定信任证据权值,最后求出供应商企业的信任评估值及信任等级灰类。实例说明,该信任评估方法能够有效应用于云环境供应商评价中,评价结果客观有效。
- 王磊黄梦醒
- 关键词：云计算信任评估层次分析法
- 一种基于兴趣群组的混合式P2P供应链信任模型被引量：2
- 2013年
- 提出了一种基于兴趣群组的混合式P2P供应链信任模型.该模型通过企业的兴趣相似度来刻画企业在其偏好领域上的服务行为相似性,同时采用信任和信誉衰减机制实现对供应链上企业节点的信任评估,并进行了实验仿真和比较.结果表明,利用该模型可以在供应链企业间建立高效、可靠的信任合作,有效防止企业的败德行为,从而实现各节点企业的信息共享和资源整合,提高供应链效率.
- 王磊黄梦醒
- 关键词：供应链P2P网络信任模型兴趣群组
