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基于面料力学性能的半紧身裙造型特征预测被引量：4: 2007年; 文章在对面料力学性能分析的基础上,建立了半紧身裙造型特征预测的BP神经网络模型.提出了半紧身裙造型特征为形式感、体量感、平衡感、运动感、悬垂感、节奏感、稳重感、均匀感、贴体感、平服感等.FAST系统测量的面料力学性能指标作为神经网络模型的输入层,18位专家组成的评判组对41种不同面料构成的半紧身裙造型特征作出的评价值作为BP神经网络的输出层.通过对任选8只样本的预测值和实测值的线性回归分析发现,该模型有较好的预测精度,其中贴体感、均匀感、运动感的预测精度最好;形式感、体量感、悬垂感、平服感的预测精度次之;平衡感、节奏感、稳重感的预测精度较低.; 唐虹张渭源; 关键词：面料力学性能神经网络模型

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南通大学自然科学基金(05Z070)