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黑龙江省教育厅资助项目(12511604)

作品数:2 被引量:14H指数:2
相关作者:赵鑫李诚徐凤霞张宏烈赵东亚更多>>
相关机构:齐齐哈尔大学中国石油大学(华东)上海交通大学更多>>
发文基金:黑龙江省教育厅资助项目山东省“泰山学者”建设工程项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇系统设计
  • 1篇线性系
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒性
  • 1篇模式识别
  • 1篇控制图
  • 1篇混合智能算法
  • 1篇非线性
  • 1篇非线性控制
  • 1篇非线性系统
  • 1篇U

机构

  • 2篇齐齐哈尔大学
  • 1篇上海交通大学
  • 1篇中国石油大学...

作者

  • 1篇李少远
  • 1篇赵东亚
  • 1篇张宏烈
  • 1篇徐凤霞
  • 1篇李诚
  • 1篇赵鑫

传媒

  • 1篇计算机仿真
  • 1篇控制与决策

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
混合智能算法的控制图模式识别仿真研究被引量:7
2013年
机械加工过程优化控制,通过控制图模式智能识别过程。由于控制图是一种反映加工质量的工具,受多种因素影响,加工过程具有时变性、非线性等特点,传统线性方法无法识别特点,控制图识别正确率较低。为了提高了控制图识别正确率,将多种智能方法组合在一起,提出一种混合智能算法的控制图识别模型(WA-PCA-PSO-SVM)。首先采用小波变换对数据进行分解和重构,消除数据中的"噪声",然后采用主成分分析提取控制图样本的关键特征信息,降低分类器复杂度,最后采用粒子群算法优化SVM建立控制图分类器。仿真结果表明,WA-PCA-PSO-SVM可以准确的控制图变化规律,克服了传统模型的缺陷,提高了控制图模式识别的正确率,识别结果符合生产的实际情况。
李诚张宏烈赵鑫
关键词:控制图模式识别小波分析主成分分析支持向量机
基于U模型的非线性控制系统设计方法十年发展综述被引量:7
2013年
非线性系统的控制一直是具有挑战性的普遍问题,建立一个通用、易于控制器设计并具有高精度的非线性模型是解决控制系统设计的关键,U模型的起源正是基于这样的认识演变而来的.自U模型被提出以来,已为非线性控制系统设计开创了一个新的研究领域.为此,在总结十年来基于U模型的对象辨识、控制系统设计和鲁棒性研究的基础上,分析已进行的研究工作所具有的优势和所存在的问题,并提出了基于U模型的非线性系统分析和设计的进一步可能的研究方向.
徐凤霞朱全民赵东亚李少远
关键词:非线性系统系统设计鲁棒性
共1页<1>
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