国家自然科学基金(50775035)
- 作品数：22 被引量：106H指数：5
- 相关作者：贾民平王恒陈左亮黄鹏蒋全胜更多>>
- 相关机构：东南大学南通大学大唐南京下关发电厂更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术机械工程电气工程更多>>
- 基于信息融合的球磨机料位分级与检测研究被引量：3
- 2010年
- 火力发电厂锅炉制粉系统的主要设备之一——球磨机的运行状况优劣在一定程度上决定了电厂的经济运行状况好坏。分析了球磨机磨筒内料位的各种影响因素及影响特性,提出了料位分级理论,将料位分为非经济区、优化区与危险区三个区域,解决了数据融合测料位时无法获得大量料位样本的问题。在此基础上,提出了基于BP人工神经网络测量球磨机料位的软测量方法,对球磨机现场数据分析进一步验证了所提方法的有效性。该方法确定了球磨机最佳运行工况的范围,为实现球磨机系统的优化运行和自动控制奠定了基础。
- 陈蔚贾民平王恒
- 关键词：球磨机BP神经网络
- 距离函数分类法在制粉系统故障诊断中的应用被引量：1
- 2009年
- 利用距离函数分类法分析了制粉系统的常见故障,给出了制粉系统故障的特征向量和标准向量,并提出了对制粉系统故障诊断有改进作用的加权矩阵。实例应用的结果表明,距离函数分类法是制粉系统故障诊断的一种简单而有效的方法。
- 陈蔚贾民平
- 关键词：距离函数球磨机制粉系统故障诊断
- 融合筒体振动的球磨机系统瞬态响应建模研究被引量：1
- 2013年
- 提出了一种融合筒体振动的球磨机瞬态响应建模方法。首先,以筒体振动表征料位,基于现场动态响应特性试验,分别研究了不同输入扰动作用下系统的阶跃响应特性;其次,在数据平滑基础上,基于最小二乘法辨识算法获得了球磨机系统在稳态工作点附近的传递函数矩阵;最后,根据多变量控制的回路配对原理,计算耦合回路的相对增益序列,分析了系统的耦合配对问题,为进一步研究系统的控制方法提供了指导和依据。
- 黄希王恒马海波贾民平陈左亮
- 关键词：球磨机动态特性
- 基于多传感器信息融合技术的球磨机料位测控系统被引量：5
- 2012年
- 提出了一种基于多传感器信息融合技术的球磨机料位测控系统。在机理模型分析的基础上,研究了球磨机料位与过程参数之间的关系。研究了信息融合中传感器的选取和数据采集,开发了由数据采集器-数据通信器-PC机3层结构组成的球磨机筒体振动信号采集装置,并基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法提出了料位信息融合软测量方法。提出了基于料位检测的球磨机负荷模糊控制算法。实验结果表明,该测控系统能够有效地实现料位检测与优化控制。
- 王恒贾民平陈左亮
- 关键词：球磨机传感器信息融合最小二乘支持向量机优化控制
- 基于运行模式识别的球磨机自适应解耦模糊控制与仿真被引量：1
- 2009年
- 针对目前球磨机系统控制存在的不足,提出了一种基于运行模式识别的球磨机系统自适应模糊解耦控制算法。首先,分析了球磨机系统的动态特性,并结合某电厂测试试验,得到了球磨机系统的数学模型;其次,采用LS-SVM算法对球磨机系统的运行状态进行识别和分类;对于正常工况,针对耦合回路,设计了自适应解耦模糊控制器对球磨机进行控制;对于异常工况,给出了相应的控制策略。最后对正常工况下的自适应解耦模糊控制算法进行了仿真研究。仿真结果表明,该算法能够有效地实现球磨机系统运行工况模式识别和耦合回路的解耦控制,控制系统具有良好的动态性和鲁棒性。
- 王恒贾民平陈左亮谢超
- 关键词：模式识别最小二乘支持向量机自适应模糊控制解耦控制
- 基于球磨机筒体振动特征频段分析的料位检测研究
- 从球磨机工作原理出发,找到球磨机简体振动能量可以很好的反映筒内料位。由于实测信号中必然含有其它不随料位变化而变化的振动信号,经建模计算确定了与料位密切相关的筒体振动特征频段,并在此基础上提取出反映料位大小的振动料位特征值...
- 王荣贾民平
- 关键词：球磨机特征频段
- 文献传递
- 基于EMD的高速滚动轴承故障诊断被引量：2
- 2009年
- 提出了一种基于经验模式分解(EMD)的高速滚动轴承故障诊断方法。首先介绍了经验模式分解方法的主要思想和算法;其次,针对高速滚动轴承,给出利用经验模式分解进行诊断的具体步骤;最后,成功地将此方法应用于某高速齿轮箱的滚动轴承故障诊断实践中。诊断结果表明,该方法能够有效提取出高速滚动轴承故障振动信号,从而提高了滚动轴承故障诊断的准确性。
- 张学君贾民平蒋全胜
- 关键词：高速滚动轴承经验模式分解故障诊断
- 基于LS-SVM和机理模型的球磨机料位软测量被引量：11
- 2010年
- 提出了一种机理知识和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的球磨机料位混合软测量方法。基于机理模型建立料位理论模型;将料位机理特性融入LS-SVM的建模过程中,利用LS-SVM算法对机理模型进行校正,弥补它的不精确性。通过现场试验和实际运行分析表明,混合模型能够有效地反映出实际运行中料位的变化趋势和动态特性。
- 王恒贾民平陈左亮
- 关键词：球磨机软测量模型最小二乘支持向量机
- 集成筒体振动信号的球磨机出力在线监测
- 2012年
- 针对球磨机出力在线监测的不足,提出了一种基于机理模型和黑箱模型相结合的球磨机出力软测量算法.首先,分析了制粉出力的影响因素,并通过与传统的轴承振动法比较,证实筒体振动信号更能反映料位,在此基础上,确定了出力混合模型的辅助变量;其次,基于机理模型获得球磨机出力方程和理论值,并基于最小二乘支持向量机算法对机理模型进行校正,弥补它的不精确性;最后,制粉出力的建模结果表明:该算法能够有效地反映出实际运行中出力的变化趋势和动态特性,比单纯机理模型具有更高的精度和适用性.
- 王恒贾民平黄鹏陈左亮
- 关键词：球磨机制粉出力在线监测
- 基于软测量的球磨机优化控制方法被引量：3
- 2011年
- 针对球磨机控制的难点和不足,提出了一种基于料位软测量技术的球磨机优化控制方法。首先,在分析球磨机系统特性和振动特性的基础上,确定了料位软测量的辅助变量。其次,基于最小二乘支持向量机算法,给出了一种球磨机料位软测量方法,并通过现场实测数据进行料位检测,结果表明该软测量方法的精度较高;最后,在料位软测量的基础上,提出了一种球磨机负荷模糊控制算法。仿真和应用结果表明,该控制方法具有较好的动态特性和鲁棒性,能够实现球磨机优化运行。
- 王恒贾民平陈左亮
- 关键词：球磨机软测量最小二乘支持向量机优化控制
