国家公益性行业科研专项(201205008-01)
- 作品数：3 被引量：28H指数：3
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- 相关机构：国家海洋局第一海洋研究所更多>>
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- 相关领域：天文地球生物学环境科学与工程更多>>
- 基于GF-1 WFV影像的黄河口湿地植被盖度估测及分析被引量：8
- 2018年
- 植被盖度是植被生长状况的重要定量指标,而目前开展的植被盖度遥感估测工作主要集中在陆地区域,对河口湿地植被盖度遥感估测工作比较少见。本文基于国产GF-1 WFV遥感影像开展了黄河口湿地植被盖度估算,并结合植被类型、土壤盐度和植被指数分布状况开展了植被盖度分布特征分析,得到如下结论:(1)基于GF-1 WFV卫星影像的NDVI、SRI、SAVI、MSAVI和DVI 5种植被指数,分别建立植被盖度估测模型,其中基于NDVI、SRI、MSAVI和DVI 4种植被指数建立的多变量线性回归模型估测精度最好,其决定系数(R2)最大,为0.904,均方根误差RMSE最小,为0.14;(2)植被盖度估算模型的精度与植被盖度本身有一定的关系,其中各植被盖度回归模型中,盖度大于0.8时估算精度要优于盖度小于0.6的区域,RMSE最大相差0.04;(3)以潮滩碱蓬和潮滩芦苇为主的植被覆盖区属于低植被盖度区,盖度位于0.03~0.5,盐度在1.5g/L左右;芦苇草甸、互花米草和柽柳灌丛植被覆盖区属于高植被盖度区,盖度位于0.8~1.0,其中芦苇草甸土壤盐度小于1.2g/L,柽柳灌丛土壤盐度在1.4~2.0g/L,在高盖度植被区混生有中等盖度的植被,盖度在0.5~0.8,土壤盐度在1.8g/L左右。
- 王建步张杰马毅任广波
- 关键词：植被盖度植被指数
- 基于高分一号WFV卫星影像的黄河口湿地草本植被生物量估算模型研究被引量：12
- 2014年
- 基于高分一号WFV卫星数据,通过计算NDVI、SRI、SAVI、MSAVI、GBNDVI和DVI 6种植被指数,结合黄河口湿地现场草本植被地上干生物量样本,进行一元线性、指数、对数和幂4种模型的回归分析,从中选出生物量最佳估算模型。结果表明:(1)指数模型是NDVI和GBNDVI的最佳生物量回归模型,幂模型是其它植被指数的最佳回归模型(P<0.001);(2)6种植被指数干生物量最佳回归模型的决定系数(R2)都大于0.7,最大为0.77,由大到小排序为MSAVI>SAVI>NDVI>DVI>SRI>GBNDVI;(3)各最佳回归模型的平均相对误差(MRE)都小于54%,最小为23.9%,由小到大排序为NDVI
- 王建步张杰马毅任广波
- 关键词：植被指数生物量
- 资源一号02C卫星遥感影像二级产品定位精度评价被引量：10
- 2013年
- 以黄河三角洲飞雁滩资源一号02C(以下简称ZY-1 02C)卫星遥感影像二级产品为例,开展影像定位精度评价工作。经现场采集的亚米级地面控制点检验,5m全色影像的定位精度为10.4m,10m多光谱影像的定位精度为15.6m;经地面控制点精校正后,全色影像定位精度可达4.1m,多光谱影像定位精度可达7.3m。上述结果表明在实验区域ZY-1 02C卫星影像二级产品的定位能力在2个像元左右,经过几何精校正后,定位能力优于1个像元,可以满足海岸带遥感调查工作的需要。
- 王建步张杰马毅
