河北省科技攻关计划(07213508D)
- 作品数：7 被引量：96H指数：4
- 相关作者：李杰王云峰徐勇朱昭贤杨芳更多>>
- 相关机构：河北工业大学天津大学宾夕法尼亚州立大学更多>>
- 发文基金：河北省科技攻关计划河北省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- 模糊C均值算法参数仿真研究被引量：24
- 2008年
- 通过对制造单元构建领域的20组文献数据的仿真实验,研究了不同参数对FCM聚类性能的影响,得出了面向制造单元构建的FCM最佳参数组合。实验结果表明:(1)随着模糊度指数m的增加,成组效果降低,聚类时间减少;(2)随着停止参数ξ的减小,不可行方案数量增加,聚类时间增加;(3)FCM的最佳参数选取为模糊度指数等于2,停止参数等于0.01。
- 李杰徐勇朱昭贤王云峰
- 关键词：模糊聚类模糊C均值
- RFID系统可扩展安全认证协议研究被引量：5
- 2009年
- 提出了一种新的满足安全与隐私保护需求的高效率的RFID认证协议,并进行了性能评价和安全分析.该协议可以保护内容隐私、位置隐私,抵抗重放攻击和拒绝服务攻击,具备前向安全性和可扩展性.
- 王云峰焦保盈李杰徐勇
- 关键词：RFID隐私保护
- 面向个性化交通信息服务的车辆行驶路径关联规则挖掘被引量：4
- 2013年
- 为了向驾驶者自动提供个性化的交通服务信息,需要对车辆行驶路径进行分析和预测.面向基于RFID的个性化交通服务系统,提出改进的车辆行驶路径关联规则挖掘方法,挖掘车辆历史行驶路径数据中的频繁序列模式,由频繁序列模式产生序列关联规则,根据当前行程车辆已行驶的路径,实现对车辆未来行驶路径的预测.本方法主要通过0-N数据结构和候选2-序列产生方法的改进,提高车辆行驶路径序列模式挖掘的效率.最后,通过数据测试验证了改进算法在运行效率上与GSP相比的性能优越性.
- 李杰王娜娜李志鹏徐勇
- 关键词：序列模式挖掘关联规则个性化服务无线射频识别
- 面向个性化推荐的强关联规则挖掘被引量：45
- 2009年
- 提出了适用于个性化推荐的强关联规则的概念,并给出一种基于矩阵的强关联规则挖掘算法强关联规则集合能够以较少数量的规则表示全部有效关联信息,便于管理和应用.给出的强关联规则挖掘算法只需对交易数据库进行一次扫描,在挖掘过程中不断删除非频繁项使矩阵规模逐渐减小,并且避免了对冗余规则的挖掘,从而提高了挖掘效率.通过对三组数据的实验表明:强关联规则集合包括的规则数量平均仅为规则总数的26.2%,有效解决了规则数量过多的问题.
- 李杰徐勇王云峰朱昭贤
- 关键词：数据挖掘关联规则个性化推荐
- 面向大规模定制的个性化推荐研究被引量：4
- 2008年
- 分析了面向大规模定制的个性化推荐的特征,并给出了基于关联规则挖掘的个性化推荐模型.模型中的关联规则代表了客户特征与产品属性之间的关系,包括基于全部客户定制历史记录的基本规则和基于特定用户的定制历史记录的个性化规则.针对现有关联规则研究应用的关联规则存在知识冗余、规则数量太多的问题,提出最强关联规则的概念并将其应用于大规模定制的个性化推荐.最后,采用著名的个性化推荐数据库MovieLens数据,给出应用实例,验证了本方法的效果.
- 李杰徐勇王云峰
- 关键词：大规模定制个性化推荐关联规则挖掘
- 中外电子商务实施成功因素比较研究被引量：4
- 2008年
- 针对目前许多组织及个人关心的电子商务成功因素问题作了相应的调查研究,从大量的中外文文献中筛选出相关资料,经过进一步的分析,总结出电子商务实施成功因素.然后,对国内外成功因素的异同进行了比较研究.最后,通过考查电子商务成功要素之间的关系,指出了国内企业成功实施电子商务的道路,并建立了实施模型-SCOT模型,表明电子商务的成功是模型所含要素相互作用的结果.
- 李杰赵兴华王云峰
- 关键词：电子商务
- 一种改进的协同过滤推荐算法被引量：13
- 2010年
- 电子商务的蓬勃发展,使网站中能够提供的商品种类日益繁多,如何迎合客户的兴趣来推荐商品,成为当前电子商务亟待解决的重点问题.协同过滤作为目前推荐系统应用中最为成功的个性化推荐技术,也得到了越来越多研究者的关注.文章在简要介绍传统协同过滤推荐算法的基础上,重点对推荐算法无法适用于用户多兴趣下的推荐问题进行了剖析,提出了一种基于用户多兴趣的协同过滤推荐改进算法.通过实验仿真,验证了该算法的有效性.
- 杨芳潘一飞李杰王云峰
- 关键词：电子商务个性化推荐数据挖掘协同过滤推荐算法
