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山东省教育厅科技计划项目(J02F01)

作品数：2 被引量：36H指数：1
相关作者：王培进宋宜斌更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇RBF神经网...
  • 2篇预测控制
  • 2篇测控
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇神经网络预测
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  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇网络预测
  • 1篇模型辨识
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇基函数
  • 1篇基于径向基函...
  • 1篇非线性
  • 1篇非线性模型
  • 1篇非线性模型辨...
  • 1篇复杂系统

机构

  • 2篇烟台大学

作者

  • 2篇宋宜斌
  • 2篇王培进

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算技术与自...
  • 1篇第二十三届中...

年份

  • 2篇2004
  • 1篇2003
共 2 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于径向基函数神经网络的非线性模型辨识被引量：36
2004年
从径向基函数（RBF）神经网络原理分析出发，提出了一种基于RBF神经网络学习算法，用于对非线性对象模型的拟合与辨识，并将此方法用于实际非线性模型的学习与辨识。结果表明，基于RBF的神经网络可快速完成对样本的学习与拟合，对具有连续特性的线性与非线性模型，具有快速实时的学习速度和优良的学习性能。
宋宜斌王培进
关键词：RBF神经网络非线性模型辨识径向基函数
复杂系统控制中的神经网络预测器研究
2003年
本文从径向基函数(RBF)神经网络原理分析出发,探讨了一种用于非线性复杂系统预测控制的神经网络预测模型方法,并将此方法用于实际非线性系统的预测控制.结果表明,基于RBF的神经网络预测模型可快速准确地完成对非线性动态过程的预测描述,因而可以在非线性系统的预测控制中得到良好地应用.
宋宜斌
关键词：RBF神经网络
预测控制中的神经网络模型及其应用研究
本文从径向基函数（RBF）神经网络原理分析出发,探讨了一种用于非线性复杂系统预测控制的神经网络预测模型方法,并将此方法用于实际非线性系统的预测控制。研究结果表明,基于RBF神经网络的预测模型可快速准确地完成对非线性动态过...
宋宜斌王培进
关键词：RBF神经网络复杂系统
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