广东省科技计划工业攻关项目(2008A060201011) 作品数:18 被引量:74 H指数:5 相关作者: 滕少华 张巍 蒲元芳 杜红乐 韩娜 更多>> 相关机构: 广东工业大学 中国科学院 华侨大学 更多>> 发文基金: 广东省科技计划工业攻关项目 广东省自然科学基金 韶关市科技计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于δ-HSSVM的协同入侵检测方法 被引量:2 2011年 传统入侵检测方法检测速度较慢。为此,提出一种基于δ-超球结构支持向量机的协同入侵检测方法。增加参数δ,以控制超球内样本的数量,按照网络协议产生3类基于δ-超球结构支持向量机的检测代理,以协同的方式对其相应网络数据做出决策。实验结果表明,与单一检测代理方法相比,该方法检测率高、检测时间少。 房小兆 张巍 滕少华 韩娜关键词:入侵检测 网络协议 检测代理 检测率 基于决策树的协同网络入侵检测 被引量:5 2010年 由于不同网络协议有不同的属性值,不同的数据集可被用来检测网络入侵.该文提出了一种基于决策树的协同网络入侵检测模型,该模型是由多个代理组成,每个代理针对不同的网络数据协议类型(TCP/UDP/ICMP)分别履行检测,且它们又通过协同构成一个整体检测体系.最后用KDD CUP 99数据进行实验,验证了该方法检测入侵行为的有效性. 蒲元芳 张巍 滕少华 杜红乐关键词:决策树 网络入侵检测 基于模糊Petri推理的网络入侵检测 被引量:4 2008年 对基于数据表的模糊Petri网推理算法进行了改进,给出了FPN八元组的定义,建立了模糊推理规则与FPN结点的一一对应关系,给出了依据模糊推理规则构造FPN结点的方法。最后针对网络入侵信息不确定性和大规模规则集的问题,改进基于数据表模糊推理的算法,并应用于网络误用入侵检测中。 杜红乐 滕少华 蒲元芳关键词:模糊PETRI网 模糊产生式规则 入侵检测 模糊推理 改进的Apriori-TFP算法在入侵检测中的应用 被引量:2 2011年 为了从检测数据中发现潜在的、有效的入侵检测规则,提高入侵检测系统的检测率,提出一个基于分类关联规则的入侵检测系统模型。系统对数据集进行预处理,再利用改进的分类关联规则挖掘算法I-Apriori-TFP(total-from-partial)来产生所有的分类关联规则,并基于已产生的分类关联规则建立一个分类器,分类器经测试数据测试后,生成检测代理,最后利用检测代理对网络数据进行检测。实验结果表明,该方法能够有效地检测出网络数据中的入侵行为。 蔡伟贤 滕少华关键词:入侵检测 数据挖掘 关联规则 分类关联规则 基于二元语义多属性决策方法的购房评估研究 2012年 提出了一种基于二元语义的购房评估方法。在经过调查分析基础上,构建了购房评估模型,将二元语义多属性决策方法应用于购房评估中,为购房者提供参考决策。最后通过实例说明了该方法运用于购房评估的具体过程,并验证了其合理性和可操作性。 杨曦 滕少华 张巍关键词:二元语义 多属性决策 基于改进蚁群的无线传感器网络路由 被引量:12 2010年 在结合无线传感器网络的情况下,利用蚁群算法对无线传感器网络路由在MATLAB中进行了仿真,并对基本的蚁群算法作了改进,取得了较好的结果。 郑慧君 张巍 滕少华关键词:蚁群算法 无线传感器网络 网络路由 基于Walsh变换的时序数据相似性搜索 被引量:3 2011年 针对时序数据相似性搜索面临的高维性问题,提出一种利用按沃尔什序数排列的离散沃尔什变换((DWHT)W)对时序数据进行维归约的方法。(DWHT)W是正交变换,变换矩阵简单,可以应用快速算法,对时序数据有更好的特征提取能力,用其索引时间序列数据在理论上具备非漏报性质。与基于离散傅里叶变换和基于离散沃尔什变换的对比实验表明,该方法可以获得更高的查询效率。 崔保良 滕少华 崔振关键词:范围查询 近邻查询 基于死锁避免的资源安全分配算法 被引量:1 2011年 为了提高传统资源安全分配算法效率,降低安全检查时的系统开销,提出了改进的资源安全分配算法。改进后的算法在每次安全检查时首先检查申请资源进程,一旦申请资源进程满足判定条件,便可以确定系统处于安全状态。不需要对系统中所有进程进行检查,缩小了安全检查范围,提高了系统效率。通过算法推理和实例验证,改进后的算法是可行且高效的,能更好地适应多任务系统中死锁避免的需要,实现资源的安全分配。 杨梅 滕少华关键词:死锁 安全检查 粒计算在决策支持中的应用 被引量:1 2010年 阐述了粒计算理论与技术,提出了基于粒计算的决策支持建模,说明了粒计算与数据挖掘的关系,介绍了粒计算在决策支持中的应用. 张巍 滕少华关键词:粒计算 决策支持 数据挖掘 基于SIFT特征区域的支持向量机数字水印方法 被引量:3 2011年 针对传统水印算法抵抗几何攻击和组合攻击弱的缺点,提出基于SIFT特征区域的支持向量机数字水印方法。根据SIFT提取的特征点选取合适的特征区域,利用回归型SVM较好地建立特征区域内邻域像素之间的关系模型,并通过调整模型的输出值与中心像素值之间的大小关系来自适应地嵌入或提取水印。实验结果表明,该方法对一般几何攻击和组合攻击有较强的抵抗能力。 房小兆 张巍 滕少华 韩娜关键词:数字水印 支持向量机 鲁棒性