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国防科技重点实验室基金(00F53050)

作品数：3 被引量：19H指数：3
相关作者：张艳宁薛笑荣赵荣椿申家振陈祎更多>>
相关机构：西北工业大学山东理工大学更多>>
发文基金：国防科技重点实验室基金中国航空科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 5篇SAR图像
  • 4篇图像
  • 4篇小波
  • 3篇图像分类
  • 3篇小波滤波
  • 3篇滤波
  • 3篇矩阵
  • 3篇灰度
  • 3篇灰度共生矩阵
  • 3篇共生矩阵
  • 3篇SAR图像分...
  • 2篇信息测度
  • 2篇边缘检测
  • 1篇支撑矢量
  • 1篇支撑矢量机
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇矢量
  • 1篇图像边缘
  • 1篇图像边缘检测

机构

  • 6篇西北工业大学
  • 1篇山东理工大学

作者

  • 6篇张艳宁
  • 4篇申家振
  • 4篇薛笑荣
  • 3篇赵荣椿
  • 3篇胡伏原
  • 1篇苏爱民
  • 1篇刘俊成
  • 1篇陈祎
  • 1篇王珮

传媒

  • 1篇西北工业大学...
  • 1篇中国体视学与...
  • 1篇山东大学学报...
  • 1篇第一届信号与...

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2003
  • 4篇2002
共 3 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于支撑矢量机的SAR图像边缘检测方法
边缘检测是图像分析和理解最基础的内容,而合成孔径雷达图像通常带有较强的相干斑噪声,用传统的边缘检测方法效果不理想。本文采用基于数学上的测度概念,利用不同的信息测度描述边缘点特征向量,用支撑矢量机方法对SAR图像进行边缘检...
王佩申家振张艳宁
关键词：合成孔径雷达边缘检测信息测度支撑矢量机
文献传递
基于小波变换的SAR图像边缘提取新方法研究被引量：8
2003年
由于 SAR图像含有相干斑噪声 ,使得常规方法应用于 SAR图像边缘检测时遇到了较大的困难 ,提出了一种新的 SAR图像边缘提取方法 ,该方法首先用基于结构信息的统计滤波方法对SAR图像进行滤波 ,然后利用小波变换具有多分辨分析的特性 ,并结合模糊中值滤波、阈值化处理及微分梯度算子对 SAR图像进行边缘提取。实验结果表明了该方法是一种有效的对
薛笑荣张艳宁赵荣椿陈祎
关键词：SAR图像小波变换
基于树型小波和灰度共生矩阵的SAR图像分类
SAR图像包含有相干斑噪声,传统的方法不能很好地对SAR图像进行分类。本文将图像的空间域和频域特征相结合,提出了一种新的SAR图像分类方法。该方法将树型小波中颇纹理能量特征、灰度共生矩阵特征、树型小波滤波后的灰度组成的特...
胡伏原张艳宁薛笑荣苏爱民
关键词：SAR图像灰度共生矩阵图像分类
文献传递
基于信息测度和支持向量机的图像边缘检测被引量：5
2006年
将信息测度和支持向量机结合在一起,提出了一种新的图像边缘检测方法(information measure and support vec-tor machine edge detection method,ISEDM).首先,基于数学测度概念构造一个描述边缘点信息测度的特征矢量,该矢量由邻域一致性测度、方向性信息测度和梯度分布3个特征分量组成,然后运用支持向量机对特征矢量数据集进行训练和分类,实现了对边缘点的检测.实验结果表明,对于含有加性噪声、乘性噪声等图像的边缘检测,ISEDM能够有效地抑制噪声,较多地保留图像边缘的细节信息,边缘图像锐利而清晰.
王珮张艳宁申家振刘俊成
关键词：边缘检测信息测度支持向量机
利用小波尺度共生矩阵和灰度共生矩阵的SAR图像分类
SAR图像包含有相干斑噪声,传统的方法不能很好地对SAR图像进行分类,本文将反映图像纹理的动态和静态信息特征相结合,提出了一种新的SAR图像分类方法。实验结果证明该方法可以得到较好的分类结果。
薛笑荣张艳宁赵荣椿申家振胡伏原
关键词：SAR图像小波滤波灰度共生矩阵图像分类
文献传递
利用小波尺度共生矩阵和灰度共生矩阵的SAR图像分类被引量：7
2002年
SAR图像包含有相干斑噪声,传统的方法不能很好地对SAR图像进行分类,本文将反映图像纹理的动态和静态信息特征相结合,提出了一种新的SAR图像分类方法。实验结果证明该方法可以得到较好的分类结果。
薛笑荣张艳宁赵荣椿申家振胡伏原
关键词：SAR图像小波滤波灰度共生矩阵图像分类
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