吉林省科技发展计划基金(20120302)
- 作品数：5 被引量：7H指数：2
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- 相关机构：东北师范大学伊犁师范学院更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于ELM的土地覆盖遥感影像分类方法研究
- 2017年
- 数据分类是将遥感数据转化为专题图信息的一个关键步骤.找到一个好的分类方法,提高数据处理的准确性是高度挑战性问题.提出一种极限学习机和支持向量机相融合的遥感图像分类模式,选ELM为基础分类器,以SVM来修正改善分类效率.仿真实验结果表明,该算法不仅具有较高的分类精度,而且消除了一些训练样本标签对分类的负面影响.结合PSM图像,与SVM、ANN(Artificial Neural Network)方法进行对比分析,表明该方法的鲁棒性.
- 古丽娜孜.艾力木江孙铁利周婉婷
- 关键词：支持向量机极限学习机遥感数据
- 一种基于融合核函数支持向量机的遥感图像分类被引量：2
- 2016年
- 从核函数选取规则着手,结合遥感数据本身特征,将具有互补性的几种核函数融合在一起,提出了一种复合核函数构造方法.通过实验数据与传统支持向量机方法比较,结果表明了复合核方法的有效性.
- 古丽娜孜.艾力木江孙铁利乎西旦
- 关键词：支持向量机遥感数据核函数光谱
- 基于混合核函数BDK的支持向量机遥感图像分类
- 2016年
- 以支持向量机关键部分核数的有效选定作为探究目标,从核函数选取规则着手,将遥感数据领域知识嵌入到核函数构造问题中,结合遥感数据本身特征提出一种能同时兼顾到样本亮度差异性和角度差异性的混合核函数选取方法,通过支持向量机传统核函数分类效果进行对比分析,表明混合核方法的有效性.
- 古丽娜孜.艾力木江孙铁利乎西旦冯雪花
- 关键词：支持向量机遥感数据核函数光谱
- 一种基于改进KNN的哈萨克语文本分类被引量：4
- 2014年
- 将文本分类理论应用于哈萨克语中,给出了哈萨克语文本预处理过程.介绍一种改进的KNN算法,并结合自己构建的哈萨克语料集实现基于改进KNN算法的哈萨克语的文本分类.仿真实验数据表明,该方法在哈萨克语的文本分类上获得了较好的效果.
- 古丽娜孜孙铁利胡西旦伊力亚尔库瓦特拜克
- 关键词：词干提取向量空间模型KNN
- 一种基于SVM-修正KNN 算法的哈萨克语文本分类被引量：2
- 2014年
- 为了实现哈萨克语文本分类,根据哈萨克语语法规则,给出了哈萨克语文本词干的提取方法;结合DFR特征选择方法和VSM文本表示模型实现哈萨克语文本的预处理,提出了一种SVM和修正KNN协同的文本分类算法,分别在自行构建的语料集和整理的《新疆日报》哈萨克语数据集上进行大量文本分类仿真实验.结果表明,该方法在哈萨克语文本分类上具有良好的分类性能,并比SVM,KNN的测试性能优越.
- 古丽娜孜.艾力木江孙铁利乎西旦特列克别克
- 关键词：词干提取DFRVSM
