浙江省教育厅重点资助项目(Z201121260)
- 作品数：4 被引量：60H指数：3
- 相关作者：李艳史舟夏楚瑜叶艳妹李锋更多>>
- 相关机构：浙江大学中国地质大学(武汉)杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅重点资助项目国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程经济管理建筑科学更多>>
- 基于决策树分类的滨海滩涂围垦区土地利用变化研究
- 2013年
- 本文以浙江省上虞市海涂围垦区为研究区,运用基于C4.5算法的决策树分类方法对研究区2001年和2010年两期遥感影像数据进行解译,获取土地利用类型及其变化数据。结果表明,两期影像的总体分类精度和kappa系数均达到了90%以上,分类结果理想。该研究区是典型的农林养殖区,土地利用类型以农用地和养殖场为主,共占研究区总面积的74%以上,其中耕地(水稻田和旱地)、果园、菜地是主要的农用地类型。10年间,各地类间存在耕地转变为建设用地、水稻田转变为养殖场、养殖场转变为水稻田、水体转变为滩涂和滩涂转变为水体等多种转变关系。围垦较早的区域内耕地和建设用地比例较大,土地利用变化主要是由耕地转变为建设用地;围垦较晚的子区内水体较多,养殖场与耕地、滩涂与水体存在相互转变的关系。土壤盐分是造成海涂围垦区土地利用变化的重要驱动力。
- 柳乾坤李敏李艳史舟
- 关键词：决策树C4土地利用
- 富阳市不同类型农田土壤重金属变异特征及风险评价被引量：30
- 2013年
- 以浙江省富阳市旱地、林地、水田和园地这4种类型农用地土壤为对象,研究0～20 cm表层土壤中Cu、Zn、Pb、Cd、Ni、Hg和As的含量特征,并采用内梅罗综合指数法对土壤重金属污染状况进行评价,探讨农田土地利用类型对土壤重金属污染的影响。结果表明,研究区农用地土壤Cu、Zn、Pb、Cd、Ni、Hg和As含量平均值分别为26.01、108.41、36.42、0.26、21.85、1.66和94.81 mg.kg-1,其中土壤Hg和As单项污染指数较高。4种不同类型农用地土壤重金属污染的内梅罗综合指数从高到低依次为园地、旱地、水田和林地,旱地土壤Cu和Zn含量较高,园地土壤Pb含量较高,而Hg含量较低,Cd、Ni和As含量在4种类型农用地间差异不显著。析取克立格风险评价结果表明,w(Hg)>0.3 mg.kg-1和w(As)>30 mg.kg-1的高风险区域主要集中在城镇和工矿企业周边农田,说明人为活动对土壤Hg和As高含量有重要影响。
- 陈惠芳李艳吴豪翔李锋
- 关键词：土壤重金属土地利用类型污染评价
- 基于生态网络效用的城市碳代谢空间分析——以杭州为例被引量：22
- 2018年
- 城市碳排放占全球碳排放总量的78%,通过模拟生物代谢来剖析城市碳代谢机理从而控制城市碳排放是缓解全球气候变暖危机的关键。为研究杭州城市化过程中土地利用变化对城市碳代谢的综合作用,以4个时间段(1995—2000,2000—2005,2005—2010,2010—2015)为例,建立了一个"碳流"模型来分析城市生态系统中自然和人工分室在城市碳代谢正负"碳流"产生中的作用,之后利用生态网络效用方法分析"碳流"产生的生态关系及其空间分布,同时利用互惠指数M综合评价土地利用变化对城市碳代谢的综合作用。结果显示(1)净"碳流"在研究期间持续呈现负值且在2000—2005年间达到峰值,负"碳流"主要源自耕地与工业用地之间的转换,正"碳流"主要源自工业用地与城市用地之间的转换。(2)1995—2000年互惠指数(M)呈现先增加后减少再增加的变化趋势,M平均值小于1,说明土地利用变化对城市碳代谢的综合作用是消极的。(3)竞争关系集聚在高负碳代谢密度分室,互惠共生关系主要集聚在高正碳代谢密度分室。(4)从1995—2000至2010—2015,以每5年为时间间隔,生态关系分布空间变化如下:掠夺限制生态关系呈现向西北、西南和南部方向蔓延—西北方向移动—东南方向移动的变化趋势,竞争生态关系呈现东南方向移动—南部和西北部方向蔓延—零星分布的变化趋势,互惠共生生态关系呈现向东南方向移动—暂时不存在—零星分布的变化趋势。研究结果为低碳城市发展提供了理论依据。
- 夏楚瑜李艳叶艳妹史舟刘婧鸣李效顺
- 基于净生产力生态足迹模型的工业碳排放效应、影响因素与情景模拟被引量：9
- 2017年
- 以不同类型城市东营和滨州为例,采用基于净生产力的生态足迹模型测度2005—2014年两市工业碳排放效应,利用弹性系数模型对工业碳排放生态足迹及其影响因素进行对比,通过情景模拟分析了基准和低碳情景下两市的可持续低碳发展潜力。研究结果显示:(1)东营碳排放总量和碳排放强度明显高于滨州,两市的碳排放生态足迹总体上都处于上升趋势,年均增长率分别为12.79%和6.16%,这与两市工业化发展阶段不同有关;(2)2005—2008、2008—2011和2011—2014,东营工业碳排放生态足迹当量主导影响因素组合变化为"耕地面积-土地城镇化率-能源结构系数"转化为"耕地面积-人口规模-能源结构系数"到"耕地面积-人口规模-第二产业比重";滨州2005—2014年的主导因素组合一直为"人口规模-土地城镇化率-能源结构系数";(3)通过情景模拟分析2020年东营、滨州的低碳发展潜力:基准和低碳情景下,滨州生态赤字分别为东营的10倍和2.6倍;就"减排"潜力而言,滨州远远高于东营,但实现低碳情景是工业GDP增长从现阶段20.6%骤降到6.5%为代价,对产业结构调整升级要求很高。对东营而言,低碳情景的实现不仅要将能源利用效率提高一倍,更要保证大量重要"碳汇"资源的恢复与重建。
- 夏楚瑜李艳叶艳妹史舟刘婧鸣
- 关键词：净生产力生态足迹影响因素工业碳排放情景模拟
