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盐城工学院校级科研项目(XKY2011037)

作品数：1 被引量：4H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇聚类中心
  • 1篇K-均值
  • 1篇K-均值算法

机构

  • 1篇盐城工学院

作者

  • 1篇唐拥政
  • 1篇王春风

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
结合近邻和密度思想的K-均值算法的研究被引量：4
2011年
为了解决K-均值算法对初始聚类中心的依赖性,提出了一种新的选取初始聚类中心的算法。采用数据区内的最高密度点作为初始中心,基于近邻点属于同一聚类的特性,找到距离初始中心最远的点,将其加入初始聚类中心后再进行计算并依次下去的方法。该改进算法的初始聚类中心分布比较合理,而且剔除了孤立点对初始聚类中心的影响,从而可以得到更好的划分效果。实验表明,用改进的算法进行聚类更能够得到较高且稳定的准确率。
王春风唐拥政
关键词：聚类算法K-均值聚类中心
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共1页<1>
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