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辽宁省教育厅基金资助项目(2008386)

作品数:1 被引量:10H指数:1
相关作者:吴云刘晓琴苏成利更多>>
相关机构:辽宁石油化工大学更多>>
发文基金:辽宁省教育厅基金资助项目辽宁省高校创新团队支持计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇递归神经
  • 1篇递归神经网络
  • 1篇动态递归
  • 1篇动态递归神经...
  • 1篇预测控制
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇自适应神经
  • 1篇微粒群
  • 1篇微粒群优化
  • 1篇线性系
  • 1篇粒群优化
  • 1篇模型预测控制
  • 1篇非线性
  • 1篇非线性系统
  • 1篇PSO
  • 1篇测控

机构

  • 1篇辽宁石油化工...

作者

  • 1篇苏成利
  • 1篇刘晓琴
  • 1篇吴云

传媒

  • 1篇控制工程

年份

  • 1篇2009
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
一种基于PSO的自适应神经网络预测控制被引量:10
2009年
针对非线性系统,提出了一种基于微粒群优化(PSO)的自适应神经网络预测控制方法。采用对角递归网络(DRNN)对非线性系统进行建模,并利用扩展卡尔曼滤波(EKF)递推估计算法在线计算网络模型参数的Jacobian矩阵以实现模型参数的自适应。利用PSO算法在线优化求解非线性系统的预测控制律,以克服传统基于梯度法的非线性规划方法求解预测控制律时对初始条件非常敏感的缺点。生化发酵过程的仿真结果表明,所提出的控制方法具有良好的跟踪能力和抗干扰能力。
苏成利吴云刘晓琴
关键词:模型预测控制动态递归神经网络微粒群优化非线性系统
共1页<1>
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