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HDF4文件访问中间件的设计与实现被引量：2: 2015年; HDF4文件常用于中分辨率成像光谱仪(MODIS)产品数据的存储,可存储多种类型的数据,但是文件数据结构复杂。目前,HDF GROUP开发的操作HDF4文件的函数库只可用于Fortran语言和C语言,其他编程语言缺少比较系统读写HDF4文件的方法。Arc GIS虽支持大部分栅格数据格式,但不支持多数据集层次式存储的HDF数据格式。为此,设计基于C#语言操作的HDF4文件中间件,解决Arc GIS无法创建多数据集HDF4文件等问题,并给出中间件的核心思想和具体应用实例。将该中间件应用于环保部生态环境遥感产品生产分系统项目中,结果表明,在处理MODIS产品数据时,解决了C#语言无法创建多数据集HDF4文件等问题,验证了该中间件的实用性。; 沈夏炯马瑞韩道军周兵; 关键词：中间件中分辨率成像光谱仪栅格数据 C#语言

基于几何拓扑学的高精度遥感卫星对地覆盖法被引量：4: 2017年; 在遥感卫星对地覆盖方法中应用网格点法时,当目标分析区域大且精度要求高时存在时空复杂度高和计算效率低的问题。为此,基于几何拓扑学提出一种新的遥感卫星对地覆盖方法。将卫星每次过境轨迹和目标分析区域都理解为几何图形,对其做交集运算求得覆盖区域,并对每次过境区域图形做并集运算求得总覆盖区域,再分析其他覆盖特性。在运算过程中仅使用图形边点集合进行运算,只要保证幅宽两点的计算准确即可确保算法精度。实验结果表明,与基于网格的对地覆盖法相比,该方法可有效降低算法复杂度,使计算效率得到6倍以上的提升。; 吴晓洋沈夏炯沈夏炯余涛韩道军; 关键词：遥感卫星

一种分布式遥感卫星对地覆盖仿真分析方案被引量：2: 2017年; 对地覆盖是遥感卫星的重要性能之一,影响到遥感图像的有效调取,研究人员提出了网格点、几何拓扑等一系列对地覆盖算法.如何将这些算法业务化运行,在数据体量较大时仍然满足实时性和高精度性,具有重要的现实意义.针对该问题,提出一种将多种卫星对地覆盖算法联合使用的单机方案,并在单机方案的基础上搭建出分布式机群环境,以卫星仿真步长为计算单位,通过引入时间片设置多机之间同步信息的传递频率,解决单机处理大量遥感卫星数据所存在的计算资源不足及传统分布式算法同步性差的问题,满足实时性和高精度覆盖特性展示要求.实验结果表明了该方案的有效性.; 韩道军吴晓洋沈夏炯; 关键词：遥感卫星分布式

基于节点分类的概念格同构判定算法被引量：2: 2014年; 概念格的同构判定问题是机器学习、知识工程等领域的一个研究重点,广泛应用。针对现有同构判定算法时间复杂度较高的问题,提出一种基于节点分类的概念格同构判定算法,以期利用同构判定算法中只需要处理一种类型节点的特性,缩减搜索空间,提高算法效率。首先,算法引入节点分层方法,结合节点的入度和出度,将其分为4种类型,并创建等价类;然后,以对应等价类为基本处理单元,调用EquivalenceClass算法找出节点的映射。仿真实验结果表明,该算法具有较低时间复杂度,在确保算法有效性的基础上提高了处理效率。; 贾培艳韩道军侯彦娥沈夏炯; 关键词：概念格同构等价类

分水岭分割算法研究综述被引量：21: 2015年; 传统分水岭分割算法存在过分割和对噪音敏感等问题,为此,研究者针对算法中前处理和后处理过程分别展开研究。介绍自上而下的模拟降水算法和自下而上的模拟泛洪算法,分析待输入梯度图像的重构处理过程、分割后区域的合并处理过程以及前后结合处理过程,归纳前、后处理及前后结合处理的分水岭分割算法改进,评价改进效果,总结并提出待解决的研究方向及解决思路。; 沈夏炯吴晓洋韩道军; 关键词：过分割前处理后处理

MGSI-8CA标记算法被引量：3: 2013年; 针对已有连通域标记算法不能适用于遥感数据等海量灰度图像八连通域快速标记的问题,设计并实现了一种MGSI-8CA标记算法。该算法对传统的八连通域标记算法进行八向变四向优化,采用列表机制解决连通域标记冲突问题,并引入了筛选机制和分块处理机制,实现了对海量灰度图像八连通域标记的快速处理,同时也得到了灰度图像连通域的正确划分及精确的连通域数目。实验结果证明,MGSI-8CA标记算法运行效率高,更能适应海量灰度图像处理的要求。; 沈夏炯王晶晶范家铭周兵; 关键词：遥感数据海量灰度图像分块处理

访问控制系统中客体粒度决策方法研究被引量：1: 2020年; 如何选择权限的客体粒度是访问控制系统设计中的一个基本问题,然而目前在信息安全需求分析中,访问权限客体粒度的选择主要基于信息安全的一些原则和信息安全工程师的经验,缺少自动化的辅助工具,存在权限客体粒度值不可选择、灵活性差、权限粒度与系统需求不匹配的风险.基于多粒度决策系统理论,提出了一种访问控制系统中客体粒度决策模型(Object Granularity Decision Model in Access Control,OGDM),给出了访问权限的客体粒度值选取的度量标准和度量方法,也给出了权限客体最优粒度的选择算法.案例分析表明,OGDM的灵活性较高,方便选取最优客体粒度,为信息安全需求分析中的权限客体粒度选择工作提供了一种自动化的辅助决策算法.; 沈夏炯薛钰韩道军张磊; 关键词：权限

面向任意几何区域的遥感卫星对地覆盖法被引量：9: 2016年; 为了满足对任意几何区域进行覆盖特性分析的需要,在传统网格点覆盖法对矩形区域进行覆盖特性分析的基础上,对网格点构建、卫星过境覆盖分析等环节进行改进,使其适合对任意几何区域进行覆盖特性分析的需要,最后以中国行政区域为例进行实验并通过过境特性表、过境重绘图和覆盖重数图等进行覆盖特性的可视化。结果表明了对地覆盖法在任意几何区域上能够准确地计算出其每次过境的覆盖区域及总覆盖区域,同时在实验分析中通过多种可视化方法展示目标区域的覆盖特性,使其更加直观。; 沈夏炯吴晓洋王更科韩道军; 关键词：遥感卫星

一种基于WCF的遥感数据验证系统的设计与实现被引量：1: 2014年; 遥感数据验证影响到遥感反演应用中的方法及功能的设计,是遥感数据处理的一个重要环节.现有遥感数据验证功能主要在单机环境下运行,不能很好地适应分布式系统及云计算环境且传输效率较低.针对此问题,设计一种基于WCF(Windows Communication Foundation)的遥感数据验证系统,能够实现分布式环境下遥感数据及验证结果的传送功能,统一性和互操作性强,且易于扩展,数据传输性能较高.实例及分析说明了系统的有效性.; 李军曹志伟韩道军; 关键词：遥感 WCF

基于GPU和矩阵分块的增强植被指数计算被引量：3: 2018年; 增强植被指数(enhanced vegetation index,EVI)算法是生态遥感领域的重要算法,被广泛应用在植被分类、作物长势检测和自然灾害监测等方面。而随着遥感影像获取能力的不断提升,在使用传统的EVI算法处理数据量较大的影像时会出现内存占用率较高且耗时较长的现象,给应用系统的快速响应带来了不便。针对这种情况,结合EVI算法特点,提出一种基于GPU和矩阵分块的EVI算法,充分利用CPU和GPU各自的优势提高算法执行效率。对于需要分块处理的影像数据,该计算方法根据影像数据大小、系统可用内存和GPU可用显存计算出分块数目,在CPU端将影像数据按照相同的规则进行分块,然后将分块后数据在GPU端进行EVI运算,最后将运算结果返回到CPU。实验结果表明,EVI算法经过改进后的运算速度得到了有效的提高,内存使用率得到有效的降低,验证了被改进算法的优越性。; 沈夏炯侯柏成韩道军马瑞; 关键词：遥感影像 GPU 矩阵分块

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国家自然科学基金(61272545)

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