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河南省科技攻关计划(092101210100)

作品数:2 被引量:10H指数:2
相关作者:张震杨宇豪杨晓更多>>
相关机构:郑州大学更多>>
发文基金:河南省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇多特征融合
  • 1篇生成图
  • 1篇图像
  • 1篇自然图像
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机生成
  • 1篇计算机生成图...
  • 1篇背景差
  • 1篇背景差分
  • 1篇OPENCV
  • 1篇差分
  • 1篇车辆
  • 1篇车辆识别
  • 1篇车牌
  • 1篇车牌定位
  • 1篇车牌定位算法
  • 1篇成图

机构

  • 2篇郑州大学

作者

  • 2篇张震
  • 1篇杨晓
  • 1篇杨宇豪

传媒

  • 1篇北京工业大学...
  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于Benford模型的自然图像与计算机生成图像的鉴别被引量:6
2013年
针对目前自然图像和计算机生成图像的鉴别方法鉴定准确率不高的问题,提出了一种基于Benford模型的自然图像与计算机生成图像的鉴别方法.本算法利用DCT域AC系数首位有效数字的Benford曲线分布,分别对图像的RGB三个色彩通道进行统计,以3条概率分布曲线的重合程度作为鉴别取证的依据,对2类图像进行正确分类.实验结果表明,该方法可有效地鉴别自然图像和计算机生成图像,与已有算法相比具有更高的识别率,鉴别准确率达97.17%,且计算量小、易于实现,为图像取证、数字防伪鉴别等提供可靠的依据.
张震杨宇豪
关键词:自然图像计算机生成图像
基于OpenCV实现多特征融合的移动车牌定位算法被引量:4
2014年
针对移动车牌的实时定位,研究更加快速准确的定位算法具有很强的现实意义。采用背景差分法对车辆进行识别,用特征匹配法实现车辆跟踪,对包含有车辆的帧进行灰度化、均值滤波、形态学操作,使用车牌多特征融合精确定位出车牌区域。该移动车牌定位算法在VS2008平台上利用OpenCV和C++编程实现。实验结果表明该方法速度快、准确度高,可满足实时监控的需求。
张震杨晓
关键词:车辆识别车牌定位OPENCV背景差分
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