广东省高等学校自然科学研究重点项目(05z025)
- 作品数：5 被引量：28H指数：3
- 相关作者：吕秋霞刘智勇赵晓芳张景鸿柯昊宇更多>>
- 相关机构：五邑大学更多>>
- 发文基金：广东省高等学校自然科学研究重点项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程轻工技术与工程更多>>
- 基于神经网络的水果自动分类系统设计被引量：16
- 2009年
- 深加工是目前我国水果产业发展的主方向。设计了基于神经网络的自动水果分类系统,包括系统的硬件构成和分类程序。其中图像的特征提取是水果分类程序的前提。提取了水果图像的形状、颜色、纹理3种主要特征,将3种特征向量输入到神经网络分类器进行分类识别。仿真结果表明,该方法实时性好,分类准确率高,可满足水果深加工生产的实用需要。
- 吕秋霞张景鸿
- 关键词：特征提取特征向量
- 基于支持向量数据描述的高速公路事件检测被引量：3
- 2008年
- 提出了一种基于支持向量数据描述(SVDD)算法的快速事件检测方法。该算法把有事件样本和无事件样本分别用全体样本优化的SVDD算法进行优化。但每次只对那些对超球体边界有影响的数据进行优化。该方法既保留了全体样本优化SVDD算法的优点,又达到加快训练速度的目的。采用I-880数据库中实际交通的历史数据进行实验,并与全体样本优化SVDD实验结果相比较。实验证明该分类方法能够获得较高检测率和较低的误报率,且需要较短的训练时间,表明了所给方法的有效性和可行性。
- 赵晓芳刘智勇
- 关键词：SVDD
- 基于改进的RBF神经网络的高速公路交通事件检测被引量：9
- 2008年
- 根据高速公路有交通事件发生时交通流将产生突变这一原理,采用改进的径向基函数(RBF)神经网络研究高速公路事件检测问题。分析交通流参数在有交通事件发生时的变化规影影响神经网络泛化能力的同时,加入多余节点的删除和合并策略,从而得到精简的网络结构。采用自适应学习方法进行隐含层节点的调整,使网络在不同的训练阶段能够自动选取不同的学习速率。仿真试验表明,该改进算法在高速公路交通事件检测中具有检测率高、学习速度快等优点,具有良好的应用前景。
- 刘智勇赵晓芳
- 关键词：交通工程高速公路径向基函数
- 行人视频检测中阴影检测与去除方法设计
- 2010年
- 设计了基于模糊神经网络的目标本体与阴影的自动分类器,将光谱特征值作为神经网络输入,用遗传算法对网络权值和模糊规则实时更新,并结合图像的空间特性对去除结果进行修正。实验结果表明,应用该方法能有效去除阴影,并可提高行人视频检测的准确率。
- 吕秋霞
- 关键词：模糊神经网络遗传算法
- 电子警察在现代交通监控系统中的应用研究
- 2012年
- 电子警察是现代交通控制系统中不可或缺的重要组成部分,它实现了对机动车闯红灯、逆行、超速、非法调头、违章变道、违例停靠等违章行为的全天候监控。文中以深圳市某路口为例,对路口监控设备的布设进行分析,提出了路口线圈安置和切缝的注意事项与改进方法;最后对已启用电子警察所采集的违章闯红灯相片进行车牌识别和处理,验证了改进系统的可行性。
- 柯昊宇董超俊
- 关键词：公路交通电子警察视频监控车牌识别
