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广东省科技计划工业攻关项目(2007B010400057)
作品数:
2
被引量:9
H指数:2
相关作者:
李彬
陈武凡
余学飞
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相关机构:
南方医科大学
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发文基金:
广东省科技计划工业攻关项目
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相关领域:
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多发性硬化症MR图像分割新算法研究
被引量:3
2009年
提出了一种针对多发性硬化症病灶T2加权脑部磁共振(MR)图像的分割算法。根据多发性硬化症病灶和脑脊液在T2加权像上同表现为高亮度信号的特点,把模糊C均值分割算法与形态学方法相结合,提出了基于核模糊C均值的多发性硬化症病灶分割算法。该算法首先用改进的核模糊C均值算法做基础分割,再用形态学方法提取出多发性硬化症病灶得到最终分割结果。通过对多发性硬化症模拟脑部MR图像的分割结果表明,算法能够比较准确地分割多发性硬化症病灶。
余学飞
李彬
陈武凡
关键词:
图像分割
多发性硬化症
基于模糊核聚类的MR图像分割新算法
被引量:6
2008年
在传统的模糊聚类算法中引入了核函数,同时引入了控制邻域作用的约束项,提出了改进的基于模糊核聚类的MR图像分割新算法。通过对模拟图和仿真的脑部MR图像的分割实验,证明本算法可以有效地分割含有噪声的图像。
余学飞
李彬
陈武凡
关键词:
图像分割
模糊核聚类
邻域信息
磁共振图像
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