浙江省自然科学基金(Y1101359)
- 作品数：3 被引量：12H指数：1
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- 相关机构：浙江大学河池学院浙江省卫生信息中心更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 在线生物文献磁共振图像识别方法
- 2011年
- 为实现在线生物文献磁共振成像(MRI)图像库的构建,利用图像特征的塔式梯度方向直方图(PHOG)和塔式关键词直方图(PHOW)进行互补特征表示,使用支持向量机对MRI图像与非MRI图像以及脑部MRI与非脑部MRI图像进行自动分类。实验结果表明,空间形状信息与局部分布信息融合的特征能提高图像分类的准确率,为构建在线文献中MRI图像库的知识系统提供技术支持。
- 唐凤仙钱沄涛赵鹏飞
- 关键词：磁共振成像图像分类
- 基于图表标题信息的在线生物文献MRI图像检测
- 2012年
- 提出通过图表标题信息来检测在线生物文献中核磁共振图像的新方法.学术文献中每张图表都有对应的图表标题,而图表一般由多个嵌图组成,图表标题中不同文本是对不同嵌图的文字解释.将图表标题分割成与嵌图匹配的嵌图标注,利用嵌图标注来完成核磁共振图像的检测.依托正则语言理论,寻找图表标题中指向嵌图的图像指针,图像指针将图表标题分割成嵌图标注并与对应嵌图进行匹配.在分析嵌图标注的基础上,提出嵌图混合标注方法,根据图表仅包含同类型嵌图和包含不同类型嵌图2种情况,分别采用嵌图标注或者整个未分割标题作为图像识别的文本特征.实验结果表明,该方法可以很好地识别在线生物文献中的核磁共振图像.
- 戴兴虎钱沄涛唐凤仙居斌
- 关键词：核磁共振图像图像检测
- 基于结构投影非负矩阵分解的协同过滤算法被引量：12
- 2015年
- 针对在协同过滤算法中,传统矩阵分解技术在降维过程中会破坏数据相邻结构的问题,提出基于结构投影非负矩阵分解的协同过滤算法(CF-SPNMF).该算法包含离线学习和在线搜索2个阶段.在离线学习阶段,通过对用户评分矩阵的投影非负矩阵分解,同时保留用户特征的聚类结构,得到低维的用户潜在兴趣因子.在线搜索阶段,将用户潜在兴趣因子进行余弦相似性匹配,发现目标用户与训练样本用户之间兴趣最相似的邻域集合.在实际数据集上的实验结果表明,提出的CF-SPNMF算法与单纯使用矩阵分解和单纯在原评分矩阵上进行用户聚类的推荐算法相比,能够更有效地预测用户实际评分.
- 居斌居斌钱沄涛
- 关键词：协同过滤聚类
