国家教育部博士点基金(200802510010)
- 作品数：6 被引量：21H指数：3
- 相关作者：顾幸生张凌波曹萃文王建华王珊更多>>
- 相关机构：华东理工大学上海应用技术学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程石油与天然气工程更多>>
- 协同免疫克隆算法及其在零等待flowshop调度中的应用被引量：1
- 2010年
- 针对零等待flowshop调度问题,提出一种叫做协同免疫克隆算法(CICA)的新的有效的算法,该算法将克隆选择机制和免疫系统原理结合起来,在局部操作中引入激励度函数和新的亲和突变操作,使得抗体应答抗原的综合能力不仅和其亲和力有关,而且与其浓度也有关系,从而能增强抗体的多样性,防止早熟。在全局操作中加入了协同进化思想,在进化过程中进行精英迁移,以加快算法的收敛速度,最终达到优化的目的。仿真结果表明,该算法的收敛速度明显优于免疫算法和免疫克隆算法,验证了该算法的有效性和优越性。最后仿真讨论了激励度系数和反馈系数的选取对算法的影响。
- 靳费慧顾幸生
- 关键词：生产调度克隆选择免疫算法协同进化
- 基于混沌优化的双种群人工蜂群算法被引量：6
- 2012年
- 为提高人工蜂群算法(ABC)的全局搜索能力,加快收敛速度,提出了一种基于混沌优化的双种群人工蜂群算法(BCABC)。算法将种群随机分为2个种群,在子种群中分别采用不同的选择策略,并通过种群间的信息交互,提高算法的收敛速度。在算法陷入局部最优时,利用混沌思想的遍历性产生新解,跳出局部最优,获得最优解。仿真实验结果表明,改进算法在收敛速度和算法精度上都有明显提高。
- 王珊顾幸生
- 关键词：人工蜂群算法混沌优化双种群
- 一种基于混沌序列的改进自适应差分进化算法
- 2012年
- 差分进化(DE)算法被认为是一种可靠、鲁棒性好且快速的优化算法,在许多领域得到广泛的应用,并取得了良好效果。为提高DE的寻优性能,提出了一种改进的自适应DE算法。改进后的算法采用Logistic混沌序列产生初始种群,用自适应的变异、交叉参数代替标准DE固定参数,并引入子种群内部搜索策略,使算法具有较好的全局搜索能力。采用经典测试函数对算法进行验证,结果表明,改进后的算法寻优精度和收敛速度得到了有效的提高,具有较好的实用性。
- 翁惠瑜顾幸生曹萃文
- 关键词：差分进化自适应混沌
- 基于MQPSO优化的属性约简方法
- 2012年
- 变异量子粒子群算法(MQPSO)通过在量子粒子群算法(QPSO)中引入变异机制,增加了全局搜索能力,避免陷入局部最优。在粗糙集理论和MQPSO算法基础上,提出了基于MQPSO优化的决策表属性约简方法,并在算法实现中提出了迭代记录策略,改进了算法中的耗时计算部分,降低了算法的时间复杂度。
- 谷晓博张凌波顾幸生徐震浩
- 关键词：粗糙集属性约简
- 基于模糊神经网络的甲醇合成塔转化率软测量模型被引量：9
- 2012年
- 以某甲醇合成塔为研究对象,综合考虑甲醇生产过程各因素对甲醇转化率的影响,采用模糊神经网络技术,建立了甲醇转化率的软测量模型。为了提高模糊神经网络建模的精度,提出了一种改进的差分进化算法优化模糊神经网络的参数,从而获得了具有较高精度的软测量模型。以某甲醇合成塔的实际运行数据为样本进行甲醇转化率的软测量建模,结果表明该模型具有较高的精度,能够实现甲醇转化率的实时监测。
- 缪啸华宋淑群王建华张凌波顾幸生
- 关键词：差分进化算法单纯形模糊神经网络软测量
- 基于改进文化粒子群算法的多组分石脑油调和优化问题研究被引量：5
- 2012年
- 针对某炼油厂关于多组分石脑油调和优化存在的产量和质量不达标问题,分别对调和优化模型及求解算法进行了研究。根据各组分油的库存量、质量属性及石脑油产品油的质量指标等制约因素,建立基于组合数学的调和优化模型,并提出一种改进的文化粒子群算法,求解所有可行调和配方从而确定最优调和配方。典型的测试函数验证了该算法解决约束问题的有效性,应用实例表明该模型具有良好的可行性,也进一步说明了算法的有效性。
- 汪丽娜曹萃文
- 关键词：石脑油文化算法粒子群算法
