四川省教育厅科学研究项目(09ZA104)
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
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- 基于平滑核的广义变分去噪模型被引量：5
- 2010年
- 基于偏微分方程的变分模型是目前图像处理中最好的方法之一,然而,在解决图像去噪中的反问题时,传统的全变分模型存在"阶梯"效应这一固有缺陷。针对该不足,本文提出了一种基于平滑核的广义变分去噪模型(即u^=argminuJ(u)=∫Ω(u)dxdy+λ2∫Ωu-u0 2dxdy),该模型采用通用形式的平滑核函数作为图像的正则化项,选取一种鲁棒性好和边缘保持能力强的势函数,利用变分原理推导出与该模型相应的偏微分方程,最后给出了结合梯度加权最速下降法和半点格式的数值迭代算法(uni,+j1=uin,j+δt.(′(u u)uξξ+″(u)uηη)ni,j+(λ(u0-u))in,j)。大量实验仿真结果表明,该模型对高斯噪声图像具有良好的噪声滤除和细节保护能力,与传统全变分模型相比,无论是主观视觉效果,还是客观性能评价指标(PSNR)方面,都具有明显的优势。
- 王益艳
- 关键词：图像去噪偏微分方程全变分模型
- 基于全变分模型的新型数值实现算法被引量：5
- 2010年
- 基于经典全变分(TV)模型的图像恢复框架,从局部扩散的角度,设计了一种新的应用于图像去噪的数值算法.该算法可以根据图像的局部梯度信息自适应地选取扩散系数,使边缘处扩散较弱,在平坦区域扩散较强,实现了对噪声图像的各向异性滤波处理,在去除噪声的同时保护了图像的边缘细节.最后与传统TV模型进行了实验对比,实验表明本算法性能更好,运算效率更高.
- 王益艳
- 关键词：图像去噪全变分模型
