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博士科研启动基金(BJ08-30)

作品数:3 被引量:3H指数:1
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文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇生物学

主题

  • 3篇蛋白质二级结...
  • 3篇判别法
  • 1篇应用化学
  • 1篇化学位移
  • 1篇NUMBER
  • 1篇CONTAC...
  • 1篇大数据

机构

  • 3篇内蒙古农业大...
  • 2篇内蒙古大学

作者

  • 3篇冯永娥
  • 2篇罗辽复

传媒

  • 3篇内蒙古农业大...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2012
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一个大数据库中预测蛋白质二级结构被引量:2
2012年
本文在1个大数据库中采用广义的2次判别法来预测蛋白质二级结构。在包含2640个蛋白的数据库中,先是定义4肽结构字,然后利用3种4肽结构字建立多样性源同时结合二次判别法来预测21残基片段中心残基的二级结构,最后在误差允许范围内对预测结果进行修正,自洽检验和独立检验的三态预测精度均超过83%。在同样的数据库中,与其它预测软件相比较,显示了我们的方法是占优势的。
冯永娥罗辽复
关键词:蛋白质二级结构
加入Contact number信息来预测蛋白质二级结构
2011年
蛋白质的功能是由其结构决定的,其中蛋白质二级结构是其3级结构的基础和重要的组成单元。本文采用结构字和contact number数建立多样性源,同时利用二次判别法来预测1个序列片段中心残基的二级结构。对CB513库中81个蛋白进行检验,结果发现增加contact number数建立的多样性源,其预测精度Q3提高了1.12%.这表明c,ontact number信息有助于提高预测二级结构精度。
冯永娥罗辽复
关键词:CONTACTNUMBER
应用化学位移预测蛋白质二级结构被引量:1
2015年
蛋白质二级结构预测是生物信息学中最重要的课题之一。本文从氨基酸序列的原子信息出发,以6种原子化学位移的均值作为新的特征参量,应用二次判别法对蛋白质二级结构进行预测,取得了较好的结果。3折交叉检验得到预测总精度为77.46%,其中alpha螺旋、beta折叠的预测准确率分别达到92.36%和81.39%。在同样的数据库中,与其它预测软件相比较,显示了我们算法的优越性。
李喆媛冯永娥
关键词:蛋白质二级结构化学位移
共1页<1>
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