浙江省自然科学基金(LQ12F02008)
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 相关作者：潘俊王瑞琴李一啸孔繁胜程建和更多>>
- 相关机构：温州大学浙江财经大学浙江大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金浙江省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术社会学经济管理电子电信更多>>
- 电信企业通用数据服务平台的设计与实现
- 2013年
- 基于.NET框架设计并实现了电信企业通用的数据服务平台,通过ETL过程对业务数据进行清洗和抽取,建立数据集市;采用SOA架构开发数据服务中间件,作为任务调度和数据集查询的代理;通过可快速配置的自定义智能查询方案,自动生成向导式的用户界面。该平台具有配置快速、安全稳定等特点,可同时为一线人员和经营决策人员提供支撑,已成功投入运行。
- 潘俊程建和
- 关键词：数据服务数据集市联机分析处理
- 基于选择性聚类集成的客户细分被引量：10
- 2015年
- 针对数据密集型企业的客户细分问题,提出一种基于选择性聚类集成的客户细分框架。在聚类集体生成阶段,根据数据来源和业务需求构建统一的客户视图,将客户特征划分为若干子集后再分别对客户对象聚类,通过评价函数选择高质量的个体标记向量生成聚类集体;在聚类集成阶段,构建记录簇标记所覆盖的相同对象个数的重叠矩阵,利用重叠矩阵计算各簇权值,最后选择最具代表性的簇参与集成。通过某企业客户细分的实证研究表明,该框架可以有效识别出不同价值和消费行为习惯的客户群,为企业制定产品营销方案提供依据。
- 潘俊王瑞琴
- 关键词：客户细分聚类K均值算法
- 基于多社交数据源的协同推荐方法研究被引量：2
- 2015年
- 协同过滤推荐作为一种有效的推荐方法,普遍存在数据稀疏性和冷启动问题,利用社交网络的多项数据源对协同推荐方法进行了改进。为了克服评分矩阵的稀疏性问题,提出结合用户评分相似度和用户信任度选择推荐邻居,同时对用户相似度计算进行了改进;提出了一种简单有效的信任推理方法,能够识别出用户间隐含的间接信任关系,进一步缓解了数据稀疏性问题;为了解决推荐系统的冷启动问题,提出综合利用项目的类型属性信息和领域专家信息进行联合推荐。实验结果表明,提出的改进策略非常有效,在精度和召回率方面都较已有方法具有明显改善。
- 王瑞琴潘俊李一啸
- 关键词：社交网络个性化推荐信任推理多数据源
- 基于结构和约束保持的半监督特征选择被引量：2
- 2014年
- 针对现有特征选择算法较少同时考虑样本的空间结构和先验知识的不足,提出一种基于结构和约束保持的半监督特征选择方法。该方法采用成对约束作为先验知识,同时考虑局部和非局结构,定义了一种新的特征评价准则——结构和约束保持分值。利用大量的无标记样本来学习样本空间结构,利用少量的成对约束信息来学习类内和类间边缘,所选择的特征子集能较好地保持空间结构信息和类属信息。在多个数据集上的实验结果表明,和现有的几种特征排序选择算法相比,所提方法有较好表现。
- 潘俊王瑞琴孔繁胜
- 关键词：半监督学习空间结构先验知识
