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国家自然科学基金(61104191)
作品数:
2
被引量:5
H指数:1
相关作者:
王兴
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相关机构:
武汉科技大学
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发文基金:
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武汉科技大学
作者
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王兴
传媒
1篇
电子设计工程
年份
1篇
2012
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基于FPGA的RBF神经网络的硬件实现
被引量:4
2012年
介绍了RBF神经网络,并采用CORDIC算法实现了其隐层非线性高斯函数的映射。同时,为缩减ROM表的存储空间并提高查表效率,本设计还采用了基于STAM算法的非线性存储。最后,以Altera公司开发的EDA工具QuartusⅡ作为编译、仿真平台,采用Cyclone系列中的EP1C6Q240C8器件,实现了RBF神经网络在FPGA上的实现,并以XOR问题为算例进行硬件仿真,得出仿真结果与理论值一致。
王兴
关键词:
RBF神经网络
FPGA
CORDIC
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