国家自然科学基金(61104171)
- 作品数：11 被引量：50H指数：4
- 相关作者：童一飞李东波惠国保韦韫周开俊更多>>
- 相关机构：南京理工大学南通职业大学中国电子科技集团公司第二十研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金南通市科技计划项目江苏省“青蓝工程”资助基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程经济管理更多>>
- 面向用户需求的制造资源服务模糊聚类研究被引量：3
- 2011年
- 通过分析用户需求偏好和资源灰色关联度,建立资源模糊相似矩阵并构建资源模糊聚类树。以复合值模糊聚类树为基础,以资源类内聚合度、资源类间分离度和用户需求满意度为目标,构建资源聚类优化数学模型,然后运用遗传算法进行优化。算法采用了交叉概率和变异概率自适应的重构策略和保优操作,避免了算法的早熟,增强了算法的寻优能力和搜索效率。通过实例仿真验证了算法的有效性。
- 韦韫李东波童一飞
- 关键词：制造资源用户需求模糊聚类
- 基于优化采样模式的紧凑而快速的二进制描述子被引量：3
- 2014年
- 进一步挖掘图像补丁特征信息,提出了一种鲁棒性更高的二进制描述子.针对传统的二进制描述子对旋转和视角变化鲁棒性差的问题,本文通过优化采样模式和分解图像补丁对其改进.首先,通过对最新提出的采样模式特点的分析、测试,发现采样点密度和平滑重叠度对产生的描述子独特性有重要影响;据此,调整这两个影响因子,设计出一种优化的采样模式.其次,利用像素点灰度值排序方法分解图像补丁,产生多个对应不同灰度段的亚补丁.最后,将优化的采样模式映射到亚补丁上,随机提取样本点进行灰度值比较测试.所得到的二进制描述子不仅包含了补丁像素的灰度比较信息,而且包含了灰度排序信息.通过对比实验看到本文的二进制描述子对特征识别匹配效果最好.本文的特征描述方法可应用于实时性要求高、内存紧凑的高质量目标识别.
- 惠国保李东波童一飞
- 基于AT89C2051的无线病房呼叫系统设计被引量：1
- 2013年
- 在传统的有线病房呼叫系统基础上,提出一种基于AT89C2051单片机和nRF401射频通信芯片为核心的无线病房呼叫器。研究了系统电路设计及软件实现,并给出了系统框图、硬件电路及软件设计流程图。与传统有线呼叫系统相比,该系统具有无须布线,改建方便,投入小等优点。
- 赵小荣何胜钱秀芳伏涵妤黄海军
- 关键词：单片机NRF401无线呼叫系统
- 基于改进的图像局部区域相似度学习架构的图像特征匹配技术研究被引量：16
- 2015年
- 该文在AdaBoost算法的基础上提出了一种图像局部区域相似度的学习架构,利用该架构训练图像局部特征来获得低维数、独特的特征描述子,以实现对图像局部区域高精度地匹配.所提学习架构通过学习图像局部区域相似性得到一组非线性弱学习器对图像局部特征进行描述;同时,在响应函数组合形式和弱学习器权重优化配置方面,针对浮点描述子和二值描述子分别提出了新的补丁相似性度量函数作为目标函数的核函数,提高了图像特征相似性匹配效果.该学习架构不会受限于任何预定义的图像特征信息采集模式,能产生基于灰度信息或方向梯度信息的特征描述子.实验结果表明采用这种学习架构获得的特征描述子,在所有对比描述子中图像局部匹配查准率是最好的.所提学习框架能有效地配置优化描述子弱学习器,能提高图像特征描述子对图像尺度和视角变化的鲁棒性.
- 惠国保童一飞李东波
- 关键词：ADABOOST特征描述子图像特征匹配图像处理
- 挖掘图像补丁特征信息增强二进制描述子独特性被引量：3
- 2014年
- 在分析BRISK和FREAK采样模式特点的基础上,提出一种兼具二者优点的采样模式.由于采样点距中心密集程度和采样点平滑范围重叠程度都会影响采样模式的性能,因此将采样模式建立在二者适度值上,以达到采样点对二进制位方差最高、点对之间关联度最低的目的;基于所提采样模式生成的描述子,结合SURF检测子构成了一个完整的特征检测描述方法.对比实验结果证明,文中生成的二进制描述子对特征识别匹配效果最好,提出的特征检测描述方法可应用于实时性要求高、内存紧凑的高质量目标识别.
- 惠国保李东波童一飞
- 关键词：特征点目标识别
- 基于本体的产品服务知识表示方法研究被引量：4
- 2013年
- 为解决产品服务活动中知识难以被发现和重用的问题,对产品服务过程所涉及的知识进行了分析,提出了基于本体的知识表示方法,该方法可实现本体的定义与建模,以及本体内各概念相似度的评定。通过对领域本体的构建,实现了服务过程所涉及知识的逻辑结构与具体内容的全面语义描述和后台并联。构建了基于本体的产品服务知识管理系统,该系统能实现产品服务活动案例所涉及知识的获取和重用,满足知识源于服务活动,又重用于服务活动的循环。最后以某航空发动机非计划维修服务为例,验证了该知识表示方法的有效性。
- 朱海华朱柏青李东波
- 关键词：知识表示服务本体知识管理
- 信息未确知的制造网格服务执行系统研究
- 2017年
- 针对未确知信息影响制造网格服务执行的预测与决策问题,讨论信息未确知的制造网格服务执行的关键技术:平台体系结构的建立、运行模式的分析、未确知信息的分析与处理、制造资源服务元模型的建立信息未确知条件下的多目标决策、以及信息未确知条件下柔性服务调度,并给出了相应的解决方案。
- 董莺李东波童一飞
- 关键词：制造网格元模型多目标决策调度
- 面向再设计的产品模块划分方法被引量：6
- 2015年
- 针对现有模块划分方法的不足,提出和构建了产品模块划分的统一数学模型和求解流程。在此基础上,利用零件综合模糊相似矩阵构造了基于模块聚合度和分离度的适应度函数,同时根据模块划分矩阵的特点,应用矩阵交叉遗传算法进行了产品模块划分的优化求解。最后以某天文圆顶产品为例,说明了零件综合模糊相似矩阵的获取过程,以及算法的优化求解过程。实践证明该方法快速有效。
- 周开俊贡智兵童一飞
- 关键词：相似矩阵遗传算法
- 面向服务的网络化协同制造资源多目标重组优化调度被引量：8
- 2012年
- 针对网络化协同制造资源重组优化调度所存在的问题,综合考虑影响网络化协同制造资源重组优化调度的4个主要因素:最小化生产作业时间、最小化生产作业成本、最优化生产加工质量、最优化资源服务质量,建立了网络化协同制造资源多目标优化调度的数学模型。提出了一种基于Pareto多目标免疫遗传算法的网络化协同制造资源重组优化调度方法,该算法综合运用了小生境技术、群体排序技术和精英保留策略,并对遗传算子进行改进,自适应地调整交叉和变异算子,结合免疫算法的免疫选择淘汰了相似个体,保证了种群多样性,避免了早熟现象的发生。免疫记忆对近似最优解进行动态邻域搜索,提高了算法的局部搜索能力。实例仿真表明了该算法的有效性。
- 韦韫李东波童一飞
- 关键词：多目标优化调度免疫遗传算法
- 基于知识的数控机床维修服务系统研究与开发
- 产品制造商正在通过向客户提供服务来扩展他们在产品全生命周期中的作用。在此情况下，产品服务系统已经成为新型服务驱动模型下解决客户需求的重要研究课题。现代制造企业的高端数控机床属于一种特殊产品:从维修和服务角度可以称为“产品...
- 万姗
- 关键词：数控机床生命周期知识重用
