国家自然科学基金(61104175)
- 作品数：27 被引量：110H指数：6
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- 相关机构：西南交通大学四川师范大学西南民族大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省软科学研究计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
- 自适应信息选择PSO算法及其特性分析被引量：2
- 2013年
- 针对粒子群优化过程中容易出现早熟收敛或停滞的问题,在全信息粒子群优化(FIPSO)算法的基础上结合社会心理学原理提出了一种新的粒子群优化算法——自适应信息选择粒子群优化算法(API-PSO)。在API-PSO算法中,粒子根据其邻域粒子不同表现,自适应地选择群体共享经验。实验表明,新的优化算法具有较好的收敛精度和收敛速度。分别对API-PSO算法的种群多样性和收敛性进行了数学分析,分析结果为合理选择算法参数,解决算法种群多样性匮乏,促进种群进化发展,改善算法性能提供了理论依据。
- 吴涛严余松陈曦
- 关键词：群体智能粒子群优化早熟收敛种群多样性
- 2元相关性量子行为粒子群优化算法研究被引量：2
- 2014年
- 针对QPSO(qantum-behaved particle swarm optimization)算法中的信息加工问题,首先对势阱中心公式中的随机因子进行分析,提出了2元相关因子的概念,并使用正态Copula函数建立了粒子对自身经验信息pbest和群体共享信息gbest认知的内在联系。接着,提出了2元相关性QPSO(binary correlation QPSO,简称BC-QPSO)算法,并通过仿真实验给出相关因子的相关程度与种群多样性的关系。最后对6个测试函数的仿真结果证明,BC-QPSO算法通过选择合适的相关系数ρ的取值,可以获得更好的优化性能。
- 吴涛陈曦严余松
- 关键词：粒子群优化种群多样性
- 改进型CTM模型突发事件下的拥堵传播规律被引量：3
- 2015年
- 通过引入元胞长度和元胞交通流密度2个参数,克服了原元胞传输模型(CTM)需要所有元胞统一长度的局限性.同时,结合传统的基本图方法和三相交通流理论,构建了考虑迟滞现象的MCTM模型,并研究了突发事件下快速路通行能力下降导致交通拥堵的形成及消散过程.仿真结果表明:模型能恰当反映城市快速路突发事件下的交通拥堵演化特点.
- 杨泳户佐安严余松
- 关键词：元胞传输模型城市快速路迟滞环突发事件
- 列车延误条件下城市轨道交通跳停方案研究被引量：6
- 2020年
- 为制定高效的列车运行调整方案,保证列车延误下城轨的服务水平,在分析列车跳停对乘客出行的相关影响的基础上,以列车到发时刻和跳停与否为决策变量,考虑列车运能约束、运行约束,以及跳停约束,建立以乘客总旅行时间最小为优化目标的0-1混合整数规划模型,并根据模型特点设计相应的嵌套式遗传算法进行求解.最后通过算例验证模型及算法的有效性.结果表明:在列车延误条件下,通过建立的列车运行调整模型和算法求解得到的跳停方案,相比传统的站站停调整方案,能够显著降低列车延误给乘客带来的额外旅行时间.
- 户佐安夏一鸣郑磊
- 关键词：交通运输工程
- 城市轨道交通一体化客运服务研究被引量：1
- 2012年
- 首先提出城市轨道交通一体化的内涵,并且从换乘衔接和票务服务两个方面来建设一体化客运服务,实现轨道交通系统的协调发展,缩短旅客出行时间,缓解城市交通压力。
- 邱忠权何金海
- 关键词：城市轨道交通一体化客运服务换乘衔接
- Logit随机网络配流模型的改进Dial算法被引量：5
- 2013年
- 研究Logit随机网络配流模型及实现模型求解的Dial算法,针对原模型及算法的缺陷,通过引入路段长度相关的容错系数指标重新定义有效路径的判定条件,在此基础上提出一种改进的Dial算法,并应用于Logit随机网络配流模型中.改进算法在不降低原算法精度下不仅保留了原算法的无需路径枚举、计算效率高等优越性,而且满足实际出行者偏好在较短路段上'迂回'选择潜在有效路段的特点.最后通过一个路网实例对2种算法的配流结果进行了对比.结果表明,改进的算法避免了原算法缺陷导致的结果异常,配流效果更加符合实际,其计算效果明显优于原算法.
- 杨泳严余松户佐安马毅
- 关键词：配流LOGIT模型DIAL算法
- 网络优化的最大利润问题及其增广路算法被引量：3
- 2015年
- 仿照最小费用最大流问题的物理意义,将网络上的费用参数转化成为一种利润参数,提出一个最大利润流问题,并建立了该问题的数学规划模型;给出一个求解该问题的最大利润增广路算法,该算法能快速有效地求得该问题的最优解及目标函数值。用示例对算法的求解过程进行了演示,结果表明该算法比一般的线性规划方法更加的方便,且直观得多。
- 马毅严余松户佐安
- 关键词：网络优化最小费用流最长路
- 铁路编组站配流与调机运用的协调决策优化被引量：2
- 2013年
- 运用数学优化方法,研究列车配流与调机运用的协调决策问题。建立了以欠轴列车数最少为目标的协调优化模型,并采用改进遗传算法求解。根据列车解体和编组顺序的特点,利用解体序号矩阵,采用自然数编码,并针对问题的特殊性应用联赛选择规则进行选择,且进行有限制的个体变异操作,减少了遗传算法本身随机性带来的影响,使变异后的种群能向高适应度方向进化。以某编组站为例进行模拟计算,结果表明该算法能够在较短时间内收敛至满意解。
- 薛锋陈崇双户佐安
- 关键词：编组站配流调机运用遗传算法
- 基于随机评价机制的交互式双子群QPSO算法被引量：6
- 2015年
- 通过两组势阱中心不同且相互协同的主、辅子群,在具有量子行为的粒子群优化(QPSO)算法基础上构造一种基于随机评价机制的交互式双子群QPSO算法(DIR-QPSO).该算法通过子群间的协作避免了种群多样性的快速消失,增强了算法的全局搜索能力.同时,随机因子的加入进一步提高了粒子摆脱局部极值的能力.对6个测试函数的实验结果表明,DIR-QPSO算法相对于传统的粒子群优化算法(PSO)在处理单峰和多峰函数时具有更好的优化性能,收敛速度和收敛精度都得到了较大的提高.
- 吴涛严余松陈曦
- 关键词：粒子群优化量子行为粒子群优化子群
- 考虑列位合理占用的动车所调车作业计划编制优化被引量：3
- 2022年
- 合理编制动车组调车作业计划可提高动车所的作业效率和检修能力,在动车所各功能区域和股道布置确定的前提下,分析动车组编组状态及股道列位占用对调车作业的影响.以减少调车作业过程中股道占用次数为目标,以动车组作业时间、调车作业次序和股道类型为约束,建立考虑股道列位占用的动车所调车作业计划编制优化模型,设计基于调车作业可行路径生成和作业优先次序交换的模拟退火算法,并进行求解;最后以某动车所调车作业计划编制为实例,验证模型和算法的有效性.结果表明:本文提出的方法能够在较短时间内编制动车所调车作业计划,并减少股道占用次数;得到的最优调车作业计划将动车组的转线次数降低为34次,且在需入库的作业动车组中,有80%的动车组实现了入所后的快速入库作业.
- 户佐安郑磊周姝
- 关键词：铁路运输调车作业计划模拟退火算法
