吉林省科技发展计划基金(20130101053JC)
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
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- 阴性选择算法检测器生成的优化及仿真
- 2014年
- 针对现有常规阴性选择算法在非我空间覆盖设计上未考虑自身免疫性检测器发生的问题,提出一种能检测和剔除自身免疫性检测器的方法,并以MATLAB软件为仿真实验平台,分别对不规则分布数据、环形分布数据和近圆形分布数据3种空间数据分布进行仿真研究.仿真结果表明,该方法能有效剔除90%的自身免疫性检测器,提升了免疫阴性选择算法的鲁棒性和自适应能力.
- 门洪陈鹏
- 关键词：人工免疫系统阴性选择
- 基于方波伏安型电子舌的鸡蛋蛋清检测方法研究被引量：1
- 2014年
- 鸡蛋作为一种普遍的营养品,其储存期和销售等级的快速准确检测对消费者和生产者均至关重要。利用方波伏安型电子舌对鸡蛋蛋清溶液进行检测,并利用哈夫单位的测定建立鸡蛋不同储存期和不同储存期下的等级与鸡蛋哈夫单位的对应关系。提取第一峰电流、第二峰电流、第二极小值电流作为特征值。分别利用主成分分析(PCA)和判别函数分析(DFA)对数据信息进行分析,DFA比PCA能较好地区分鸡蛋的储存期和等级,电子舌能够检测出鸡蛋储存期和销售等级。
- 刘晶晶高红慧李婧祎温瑞霞门洪
- 基于FCM-SVM的差分脉冲伏安电子舌用于对绿茶的识别被引量：5
- 2013年
- 本文构造了三电极的伏安型电子舌,并采用差分脉冲伏安法对5种绿茶进行检测区分。针对实验输出的伏安特性曲线,提取极大值电流、极小值电流、第二极小值电流作为特征值,并采用模糊C-均值聚类的支持向量机(FCM-SVM)模式识别方法对提取的特征值进行处理。最终将FCM-SVM处理结果与应用支持向量机(SVM)得到的结果进行比较。结果表明,伏安型电子舌能够对5种绿茶进行有效地区分,并且FCM-SVM对样品的预测效果明显优于SVM。
- 门洪宁珂张艳平陈栋琳张海平
- 关键词：电子舌差分脉冲伏安法绿茶
- 伏安电子舌对不同植物源蜂蜜的检测识别被引量：2
- 2014年
- 构建伏安电子舌系统为标准的三电极体系,并选用差分脉冲伏安法来检测获取蜂蜜样品伏安特性曲线,实现了对6种同种品牌、不同植物源的蜂蜜的识别。通过提取实验曲线的波峰波谷作为特征值,利用主成分分析法(PCA)对数据进行分析,并采用模糊K近邻分类器模式识别算法对数据进行处理。最后将识别结果与模糊自适应谐振理论和RBF神经网络相比较。结果表明伏安电子舌能够有效区分不同植物源蜂蜜,并且模糊K近邻的识别效果要优于模糊自适应谐振理论和RBF神经网络。
- 张海平张艳平高红慧刘晶晶门洪
- 关键词：蜂蜜
