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国家高技术研究发展计划(2007AA701214)
国家高技术研究发展计划(2007AA701214)
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 相关作者：张朋刘团结王宏琦刘方坚更多>>
- 相关机构：中国科学院研究生院中国科学院电子学研究所中国科学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 线阵CCD相机MTF的系统模型估计法与图像复原被引量：5
- 2009年
- 线阵推扫CCD图像在获取与传输过程中产生退化。针对其复原问题,从图像降质机理的角度,提出用系统模型法估计MTF,并使用维纳滤波、Lucy-Richardson迭代法等方法对大气状况较好时的实验图像进行复原,采用复原图像的MTF曲线和MTFA(MTF area)等指标评价复原图像质量,并与从图像上提取PSF的图像估计法进行比较。实验结果表明,系统模型法能够更简便、准确地估计出MTF,进而取得良好的复原效果。
- 张朋刘团结王宏琦
- 关键词：图像复原
- 基于系统模型的CCD图像MTF补偿及误差分析
- 2010年
- 航天线阵推扫CCD图像在获取、传输过程中存在图像模糊的现象,而MTF是评价CCD图像质量的最可靠指标。为了改善图像质量,通过分析影响MTF的主要因素,提出基于系统模型的MTF补偿方法:首先建立系统模型,提出模型参数的估计方法,然后结合约束最小二乘算法复原图像。在仿真实验中,模拟图像的模糊和加噪过程,利用MTF模型复原图像,并评价MTF补偿图像质量,定量分析模型参数估计误差对图像复原结果的影响。实验结果表明:基于系统模型的MTF补偿方法能够有效而简便地复原图像,提高图像质量。
- 张朋刘方坚刘团结
- 关键词：线阵CCD误差分析
