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国家自然科学基金(61272350)
国家自然科学基金(61272350)
- 作品数：3 被引量：18H指数：1
- 相关作者：刘永立更多>>
- 相关机构：北京财贸职业学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程经济管理更多>>
- 一种利用多主体领域系统进行数据聚类的新方法被引量：1
- 2014年
- 提出一种数据聚类方法:MATS,该方法受蚁群算法启发,同时应用存在性技术,例如密度概念和聚类有效性指数(DB-指数)。MATS可以自动根据一些与数据集不直接相关的参数找到簇。实验结果证明了MATS可以识别不规则簇并能有效应用于图像分割,在图像分割速度和效果方面比传统聚类算法(如FCM算法)有明显提高。
- 刘永立
- 关键词：数据挖掘数据聚类图像分割
- 一种平滑的基于AIMD的TCP拥塞控制算法——SISD被引量：1
- 2014年
- 提出一种基于AMID(Additive Increase Multiplicative Decrease)的双平滑TCP拥塞控制算法,即SISD(Smooth Increase Smooth Decrease)。SISD算法在数据包发送方面采用一个单调递减函数作为提升速度的增量函数。当检测到网络拥塞时,依据历史拥塞窗口的大小调整发送窗口大小,避免了不必要的网络抖动。仿真结果显示,当UDP、TCP协议并存时,SISD可以为UDP协议提供稳定、平滑的服务,且具备较好的稳定性、公平性,同时提高网络带宽的利用率。
- 刘永立
- 关键词：拥塞控制NS2仿真
