上海市教委科研基金(06ZZ43)
- 作品数：4 被引量：17H指数：3
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- 相关机构：上海海事大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理交通运输工程更多>>
- 基于BP神经网络的企业信用评级模型被引量：9
- 2007年
- 通过科学的方法对企业信用进行分析、评级和判断,给出定性与定量相结合的指标体系,建立基于BP神经网络的两类企业信用评级模型.针对局部收敛的缺点,用自适应学习率和附加动量项改进信用评级,并运用该模型对我国2004年100家ST和非ST上市公司进行评级,得出对训练样本和测试样本的评级准确率,表明神经网络技术作为智能化科学方法,非常适合企业信用评级,但也存在网络稳定性差等不足.
- 张鸿丁以中
- 关键词：BP神经网络信用评级自适应学习率动量项
- 一种不完备信息系统的属性约简算法研究被引量：5
- 2008年
- 通过分析不完备信息系统的粗糙集模型,引入了一种基于约束相似关系的二进制可辨矩阵的构造方法,该方法不仅适用于一致性的不完备信息系统,也适用于不一致性的不完备信息系统,并提出了一种基于下近似二进制可辨矩阵直接求取不完备信息系统的属性核和属性约简的算法,实验表明算法简单有效。
- 赵亚鹏丁以中
- 关键词：粗糙集二进制可辨矩阵不完备信息系统属性约简
- 不完备信息系统下非对称相似关系的改进被引量：3
- 2009年
- 通过分析现有粗糙集扩充模型,提出了一种修正非对称相似关系。基于该关系的扩充模型有效地克服了容差关系和非对称相似关系的不足。实例结果表明了其对不完备信息系统处理更简单有效,获取的信息更充分。
- 赵亚鹏丁以中
- 关键词：不完备信息系统容差关系非对称相似关系
- 航运企业客户信用监测预警研究
- 2008年
- 提出了基于系统模糊优选和支持向量机的客户信用监测预警模型,该方法首先通过系统模糊优选模型划分样本类别,处理了不确定性信息,标示出样本的信用警级,其次利用标示样本对支持向量机进行训练,建立基于二叉树的多类支持向量预警模型;最后,对航运企业客户信用进行监测预警实验,并与BP神经网络和Logit模型进行对比,实验表明该方法有效、可行。
- 赵亚鹏丁以中王则胜
- 关键词：水路运输支持向量机客户信用监测预警多类分类器
