教育部重点实验室开放基金(2010-09)
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 相关作者：曾小荟刘清涂娟王忠华罗文浪更多>>
- 相关机构：同济大学井冈山大学南昌航空大学更多>>
- 发文基金：教育部重点实验室开放基金江西省教育厅科技计划项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 量子叠加态和信息熵的形态边缘提取算法被引量：4
- 2012年
- 针对含噪图像的边缘难以检测的问题,通过研究量子力学叠加态理论,构造出一种多结构的量子叠加态结构元素,此叠加态结构元素涵盖线条的任意走向,从而检测出完整而连续的边缘;并在算法设计中利用图像信息熵确定各叠加态结构元素的概率。仿真实验结果表明,相对于传统形态学结构元素,所提出的量子叠加态结构元素对含噪图像边缘检测可以得到比较理想的效果。
- 刘清曾小荟王忠华涂娟
- 关键词：数学形态学信息熵边缘检测
- 基于FC-TR网络的MPI通信性能优化研究被引量：2
- 2011年
- 为了给上层的MPI并行应用程序提供更快的基于信令寻径式光纤通道交换网络(FC-TR网络)的通信支持,针对FC-VIA-MPI进行了通信性能优化,对点对点通信的实现提出了新的优化方法,尽量把同一节点内进程之间的网络通信转换为内存操作;同时,根据底层的FC-TR网络软硬件特性,对MPI的部分组通信(如MPI_Bcast、MPI_Allreduce等)的实现也提出了新的优化算法。实验结果表明,优化的FC-VIA-MPI通信性能总体上提高了10%左右。
- 曾小荟刘清罗文浪康继昌
- 关键词：消息传递接口网络通信
- WSN中基于学习自动机的簇头选举算法被引量：1
- 2012年
- 为均衡无线传感器网络节点能耗和网络负载,提出了一种基于学习自动机的簇头选举算法。该算法考虑节点的能量消耗及其与邻居节点的状态信息,在选举簇头时,通过把节点的剩余能量与平均能量相比较以及把节点的相互距离与平均距离比较,来更新学习自动机选择动作概率,以提高有利节点选举为簇头的概率。仿真结果表明,该算法在簇头的分布上更加合理,同时也减少了网络的能量消耗,延长了网络生存期。
- 刘冬生曾小荟肖晓红刘新明李满华
- 关键词：学习自动机簇头选举网络生存期
