国家高技术研究发展计划(2006AA06Z242-02)
- 作品数：5 被引量：40H指数：3
- 相关作者：张延华孙恩昌孙艳华董燕周晓洁更多>>
- 相关机构：北京工业大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划北京市教委基金资助项目北京市教委课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于ARMA模型的网络流量预测被引量：27
- 2009年
- 针对海量网络数据的特性,基于数据分割,用分段ARMA模型建立了网络流量的时间预测模型。以向后1 h的流量预测确定了ARMA(3,2)模型的预测参数,仿真分析与NetFlow实测数据对比表明,该预测模型的预测精度高、误差小,能够较好的进行网络流量的短期预测。
- 段智彬孙恩昌张延华董燕
- 关键词：时间序列ARMA模型网络流量预测
- NetFlow流量数据的压缩存储与多维度聚合
- 2009年
- 基于NetFlow技术,实现网络流量数据的采集整理、压缩存储和多维聚合。数据采集采用全时段抽样采集,保证数据的准确和高效。针对数据的海量特点,提出了固定阈值和可变阈值两种数据压缩方法,大大降低了数据存储量。此外,针对不同的统计分析需求,提出了数据多维度聚合结构,涵盖了数据流中时间、协议、IP地址、端口等信息。最后应用于真实的流量数据进行统计分析,取得良好效果。
- 白杨周晓洁孙恩昌孙艳华张延华
- 关键词：网络流量NETFLOW数据压缩
- 基于数据归约和面向属性归纳的网络流量分析系统被引量：3
- 2009年
- 为了满足网络流量分析系统对海量数据快速查询和提取的要求,主要应用数据挖掘技术中的数据归约和面向属性归纳方法,对采集到的海量数据进行了相关的前期处理,主要包括数据归约和数据泛化,使得前端系统与后台数据库间的数据交互得以高效便捷地完成。最后,利用某运营商提供的奥运专网数据对所设计的系统进行了实际测试,测试结果表明,系统运行稳定,效果良好。
- 周晓洁白杨孙艳华孙恩昌张延华
- 关键词：数据归约面向属性归纳
- 基于多模型自适应技术的信道估计研究被引量：1
- 2009年
- 提出了一种基于多模型自适应技术的信道估计方法。该方法通过设计动态信道模型库来覆盖未知信道的状态的改变,基于模型切换和动态规划(DP)进行模型变化检测及信道参数估计,从而在变化的信道环境中将有限个简单子集的估计算法有机地结合成一种在大信道范围内具有高度鲁棒性的信道估计器。仿真实验结果表明,此信道估计器比自适应信道估计器方法具有优势。
- 周作成张延华
- 关键词：信道估计
- 基于傅里叶模型的最佳网络流量预测被引量：9
- 2010年
- 针对网络流量数据自相似性和长相关性的特点,提出了一种基于傅里叶模型的最佳网络流量预测方法。同时给出了该模型的预测函数,并通过某互联网运营商的实际流量数据验证了该算法的有效性。
- 董燕孙恩昌孙艳华张延华段智斌
- 关键词：网络流量
